Deteccion de Ideas Suicidas en Twitter
El análisis de sentimientos es una nueva tendencia en la actualidad para comprender como se sienten las personas en diferentes situaciones de su vida diaria. Los datos de las redes sociales se utilizan durante todo el proceso de análisis y clasificación, que consiste en datos de texto. Usando las r...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad La Salle
2023-09-01
|
| Series: | Innovación y Software |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/97 |
| _version_ | 1797666919167295488 |
|---|---|
| author | Juliana Berrios Butron Daria Beatriz López Franco Dante Rodolfo Tarraga Usca |
| author_facet | Juliana Berrios Butron Daria Beatriz López Franco Dante Rodolfo Tarraga Usca |
| author_sort | Juliana Berrios Butron |
| collection | DOAJ |
| description |
El análisis de sentimientos es una nueva tendencia en la actualidad para comprender como se sienten las personas en diferentes situaciones de su vida diaria. Los datos de las redes sociales se utilizan durante todo el proceso de análisis y clasificación, que consiste en datos de texto. Usando las redes sociales, el nivel emocional puede ser monitoreado o analizado. En este trabajo de investigacion se clasificarán datos de las redes sociales como twitter respecto al suicidio y lo clasificara como: pensamiento suicida activo, pensamiento suicida pasiva, sarcasmo relacionado con el pensamiento suicida, tweets relacionados con el suicidio (concienciación, noticias, charlas sobre el suicidio) y otros.
|
| first_indexed | 2024-03-11T20:06:34Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-7ff1855f5efa4bf28abace2a09eca7f0 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2708-0927 2708-0935 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-11T20:06:34Z |
| publishDate | 2023-09-01 |
| publisher | Universidad La Salle |
| record_format | Article |
| series | Innovación y Software |
| spelling | doaj.art-7ff1855f5efa4bf28abace2a09eca7f02023-10-03T16:26:51ZengUniversidad La SalleInnovación y Software2708-09272708-09352023-09-014210.48168/innosoft.s12.a97Deteccion de Ideas Suicidas en TwitterJuliana Berrios Butron0Daria Beatriz López Franco1Dante Rodolfo Tarraga Usca2Universidad La SalleUniversidad La SalleUniversidad La Salle El análisis de sentimientos es una nueva tendencia en la actualidad para comprender como se sienten las personas en diferentes situaciones de su vida diaria. Los datos de las redes sociales se utilizan durante todo el proceso de análisis y clasificación, que consiste en datos de texto. Usando las redes sociales, el nivel emocional puede ser monitoreado o analizado. En este trabajo de investigacion se clasificarán datos de las redes sociales como twitter respecto al suicidio y lo clasificara como: pensamiento suicida activo, pensamiento suicida pasiva, sarcasmo relacionado con el pensamiento suicida, tweets relacionados con el suicidio (concienciación, noticias, charlas sobre el suicidio) y otros. https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/97Suicidiopensamientos suicidasprocesamiento de lenguaje natural |
| spellingShingle | Juliana Berrios Butron Daria Beatriz López Franco Dante Rodolfo Tarraga Usca Deteccion de Ideas Suicidas en Twitter Innovación y Software Suicidio pensamientos suicidas procesamiento de lenguaje natural |
| title | Deteccion de Ideas Suicidas en Twitter |
| title_full | Deteccion de Ideas Suicidas en Twitter |
| title_fullStr | Deteccion de Ideas Suicidas en Twitter |
| title_full_unstemmed | Deteccion de Ideas Suicidas en Twitter |
| title_short | Deteccion de Ideas Suicidas en Twitter |
| title_sort | deteccion de ideas suicidas en twitter |
| topic | Suicidio pensamientos suicidas procesamiento de lenguaje natural |
| url | https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/97 |
| work_keys_str_mv | AT julianaberriosbutron detecciondeideassuicidasentwitter AT dariabeatrizlopezfranco detecciondeideassuicidasentwitter AT danterodolfotarragausca detecciondeideassuicidasentwitter |