Düzce Üniversitesi
Bu çalışmada uçucu kül içeren normal ağırlıklı betonların basınç dayanımı yapay sinir ağları metodu ile tahmin edilmiştir. Modelde 103 adet deney verisi kullanılmış ve model eğitilmiştir. Modeli eğitirken çimento içeriği, su içeriği, uçucu kül miktarı ve slump değerleri girdi olarak ve basınç dayanı...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Düzce University
2015-02-01
|
| Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dergipark.gov.tr/dubited/issue/4810/66284?publisher=duzce |
| _version_ | 1797895216062005248 |
|---|---|
| author | Ayhan ŞAMANDAR |
| author_facet | Ayhan ŞAMANDAR |
| author_sort | Ayhan ŞAMANDAR |
| collection | DOAJ |
| description | Bu çalışmada uçucu kül içeren normal ağırlıklı betonların basınç dayanımı yapay sinir ağları metodu ile tahmin edilmiştir. Modelde 103 adet deney verisi kullanılmış ve model eğitilmiştir. Modeli eğitirken çimento içeriği, su içeriği, uçucu kül miktarı ve slump değerleri girdi olarak ve basınç dayanımı ise çıktı olarak kullanılmıştır. Çalışmada farklı gizli tabaka nöronları farklı ağ yapıları ile çalışılmış ve bunların deney sonuçları ile korelasyonları incelenmiştir. Bir gizli tabaka ve 7 nöron en iyi sonucu vermiştir. Sonuçlar yapay sinir ağlarının uçucu kül içeren betonların basınç dayanımını tahmin etme potansiyelinin olduğunu göstermiştir |
| first_indexed | 2024-04-10T07:21:57Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-8022cde6bcf54ec09b71c30079637b02 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2148-2446 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T07:21:57Z |
| publishDate | 2015-02-01 |
| publisher | Düzce University |
| record_format | Article |
| series | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| spelling | doaj.art-8022cde6bcf54ec09b71c30079637b022023-02-24T09:46:00ZengDüzce UniversityDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi2148-24462015-02-013248148797Düzce ÜniversitesiAyhan ŞAMANDARBu çalışmada uçucu kül içeren normal ağırlıklı betonların basınç dayanımı yapay sinir ağları metodu ile tahmin edilmiştir. Modelde 103 adet deney verisi kullanılmış ve model eğitilmiştir. Modeli eğitirken çimento içeriği, su içeriği, uçucu kül miktarı ve slump değerleri girdi olarak ve basınç dayanımı ise çıktı olarak kullanılmıştır. Çalışmada farklı gizli tabaka nöronları farklı ağ yapıları ile çalışılmış ve bunların deney sonuçları ile korelasyonları incelenmiştir. Bir gizli tabaka ve 7 nöron en iyi sonucu vermiştir. Sonuçlar yapay sinir ağlarının uçucu kül içeren betonların basınç dayanımını tahmin etme potansiyelinin olduğunu göstermiştirhttp://dergipark.gov.tr/dubited/issue/4810/66284?publisher=duzceConcrete Compressive strength Fly ash Artificial neural networksBeton Basınç dayanımı Uçucu kül Yapay sinir ağları |
| spellingShingle | Ayhan ŞAMANDAR Düzce Üniversitesi Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Concrete Compressive strength Fly ash Artificial neural networks Beton Basınç dayanımı Uçucu kül Yapay sinir ağları |
| title | Düzce Üniversitesi |
| title_full | Düzce Üniversitesi |
| title_fullStr | Düzce Üniversitesi |
| title_full_unstemmed | Düzce Üniversitesi |
| title_short | Düzce Üniversitesi |
| title_sort | duzce universitesi |
| topic | Concrete Compressive strength Fly ash Artificial neural networks Beton Basınç dayanımı Uçucu kül Yapay sinir ağları |
| url | http://dergipark.gov.tr/dubited/issue/4810/66284?publisher=duzce |
| work_keys_str_mv | AT ayhansamandar duzceuniversitesi |