Aplicación web para el análisis de emociones y atención de estudiantes
El análisis de emociones y el monitoreo del nivel de atención de los estudiantes en entornos virtuales permite a los docentes tomar acciones para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje. Por esta razón, este trabajo presenta la integración de dos modelos: uno para el reconocimiento de emocione...
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| Published: |
Instituto Tecnológico Metropolitano
2021-05-01
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| Series: | TecnoLógicas |
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| author | Alejandro Piedrahíta-Carvajal Paula Andrea Rodríguez-Marín Daniel F. Terraza-Arciniegas Mauricio Amaya-Gómez Leonardo Duque-Muñoz Juan David Martínez-Vargas |
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| description | El análisis de emociones y el monitoreo del nivel de atención de los estudiantes en entornos virtuales permite a los docentes tomar acciones para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje. Por esta razón, este trabajo presenta la integración de dos modelos: uno para el reconocimiento de emociones y otro para el análisis de atención, ambos con el objetivo de hacer monitoreo durante la interacción de un estudiante en entornos virtuales. Dicha integración se realiza en una plataforma web desarrollada en el entorno flask, en la que se pueden ejecutar los modelos de inteligencia artificial utilizados para la interacción. Los resultados obtenidos muestran que la plataforma podría ser utilizada por docentes como mediadores del conocimiento, para entender el comportamiento de los estudiantes en entornos virtuales tanto síncronos como asíncronos, y para tomar acciones que mejoren la experiencia de aprendizaje. Como ventaja adicional, los resultados aquí mostrados resaltan las ventajas que trae utilizar el Modelo Vista Controlador (MVC) en aplicaciones web, empleando e integrando técnicas de inteligencia artificial a través del framework Flask. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0123-7799 2256-5337 |
| language | English |
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| publishDate | 2021-05-01 |
| publisher | Instituto Tecnológico Metropolitano |
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| spelling | doaj.art-802565c1b12448ce8ea3a39fbaec27122022-12-21T22:28:36ZengInstituto Tecnológico MetropolitanoTecnoLógicas0123-77992256-53372021-05-012451e1821e182110.22430/22565337.18211821Aplicación web para el análisis de emociones y atención de estudiantesAlejandro Piedrahíta-Carvajal0Paula Andrea Rodríguez-Marín1Daniel F. Terraza-Arciniegas2Mauricio Amaya-Gómez3Leonardo Duque-Muñoz4Juan David Martínez-Vargas5Instituto Tecnológico Metropolitano, ColombiaInstituto Tecnológico Metropolitano, ColombiaInstituto Tecnológico Metropolitano, ColombiaInstituto Tecnológico Metropolitano, ColombiaInstituto Tecnológico Metropolitano, ColombiaInstituto Tecnológico Metropolitano, ColombiaEl análisis de emociones y el monitoreo del nivel de atención de los estudiantes en entornos virtuales permite a los docentes tomar acciones para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje. Por esta razón, este trabajo presenta la integración de dos modelos: uno para el reconocimiento de emociones y otro para el análisis de atención, ambos con el objetivo de hacer monitoreo durante la interacción de un estudiante en entornos virtuales. Dicha integración se realiza en una plataforma web desarrollada en el entorno flask, en la que se pueden ejecutar los modelos de inteligencia artificial utilizados para la interacción. Los resultados obtenidos muestran que la plataforma podría ser utilizada por docentes como mediadores del conocimiento, para entender el comportamiento de los estudiantes en entornos virtuales tanto síncronos como asíncronos, y para tomar acciones que mejoren la experiencia de aprendizaje. Como ventaja adicional, los resultados aquí mostrados resaltan las ventajas que trae utilizar el Modelo Vista Controlador (MVC) en aplicaciones web, empleando e integrando técnicas de inteligencia artificial a través del framework Flask.https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1821aplicación webmonitoreo de atenciónreconocimiento de emocionesreconocimiento de rostros |
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