Modelo de error en imágenes comprimidas con wavelets
En este artículo se presenta la compresión de imágenes a través de la comparación entre el modelo Wavelet y el modelo Fourier, utilizando la minimización de la función de error. El problema que se estudia es específico, consiste en determinar una base {ei} que minimice la función de error entre la i...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad EAFIT
2007-06-01
|
| Series: | Ingeniería y Ciencia |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/461 |
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| author | Jairo Villegas G. Gloria Puetamán G. Hernán Salazar E. |
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| description | En este artículo se presenta la compresión de imágenes a través de la comparación entre el modelo Wavelet y el modelo Fourier, utilizando la minimización de la función de error. El problema que se estudia es específico, consiste en determinar una base {ei} que minimice la función de error entre la imagen original y la recuperada después de la compresión. Es de resaltar que existen muchas aplicaciones, por ejemplo, en medicina o astronomía, en donde no es aceptable ningún deterioro de la imagen porque toda la información contenida, incluso la que se estima como ruido, se considera imprescindible.
MSC: 30H25, 65Txx, 65T60 |
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| institution | Directory Open Access Journal |
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| publishDate | 2007-06-01 |
| publisher | Universidad EAFIT |
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| spelling | doaj.art-8085f2f4ed9a4a6e858a16617440f65b2022-12-22T03:06:28ZengUniversidad EAFITIngeniería y Ciencia1794-91652256-43142007-06-0135461Modelo de error en imágenes comprimidas con waveletsJairo Villegas G.0Gloria Puetamán G.1Hernán Salazar E.2Universidad EAFITUniversidad de San BuenaventuraUniversidad de San BuenaventuraEn este artículo se presenta la compresión de imágenes a través de la comparación entre el modelo Wavelet y el modelo Fourier, utilizando la minimización de la función de error. El problema que se estudia es específico, consiste en determinar una base {ei} que minimice la función de error entre la imagen original y la recuperada después de la compresión. Es de resaltar que existen muchas aplicaciones, por ejemplo, en medicina o astronomía, en donde no es aceptable ningún deterioro de la imagen porque toda la información contenida, incluso la que se estima como ruido, se considera imprescindible. MSC: 30H25, 65Txx, 65T60http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/461waveletcompresión de imágenesimagen observadacompresión lineal y no lineal. |
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