Evaluación de tres diferentes posiciones de los puertos de entrada para la funduplicatura de Nissen laparoscópica en conejos
El Algoritmo de Recocido Simulado, cristalización simulada o enfriamiento simulado, es un algoritmo de búsqueda metaheurística para problemas de optimización; el objetivo general de este tipo de algoritmos es encontrar una buena aproximación al valor óptimo de una función en un espacio de búsqueda g...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad De La Salle Bajío
2016-01-01
|
| Series: | Nova Scientia |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=203349086015 |
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| author | Carlos Arturo Rodríguez-Alarcón José Ángel Maciel-Salas Ramón Rivera-Barreno Hugo Staines-Orozco Jhon Didier Ruiz-Buitrago Carlos Andrés Hernández-López Diana Marcela Beristain-Ruiz |
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| description | El Algoritmo de Recocido Simulado, cristalización simulada o enfriamiento simulado, es un algoritmo de búsqueda metaheurística para problemas de optimización; el objetivo general de este tipo de algoritmos es encontrar una buena aproximación al valor óptimo de una función en un espacio de búsqueda grande. A este valor se lo denomina "óptimo local u óptimo global". El nombre e inspiración viene del proceso de recocido del acero y cerámicas, una técnica que consiste en calentar y luego enfriar lentamente el material para variar sus propiedades físicas. El calor causa que los átomos aumenten su energía y que puedan así desplazarse de sus posiciones iniciales (un mínimo local de energía); el enfriamiento lento les da mayores probabilidades de recristalizar en configuraciones con menor energía que la inicial (mínimo global). El método fue descrito independientemente por Scott Kirkpatrick, C. Daniel Gelatt y Mario P. Vecchi en 1983 |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2007-0705 |
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| publishDate | 2016-01-01 |
| publisher | Universidad De La Salle Bajío |
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