Perbandingan Metode Extreme Learning Machine dan Particle Swarm Optimization Extreme Learning Machine untuk Peramalan Jumlah Penjualan Barang
<em>Extreme Learning Machine</em> (ELM) merupakan salah satu metode pembelajaran dari <em>Artificial Neural Network </em>yang memberikan tingkat akurasi dan kecepatan yang lebih baik dari pada metode pembelajaran lainnya. Salah satu kelemahan dari metode ELM adalah jumlah <...
Main Authors: | Susila Handika, IAD Gririantari, Agus Dharma |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universitas Udayana
2016-06-01
|
Series: | Majalah Ilmiah Teknologi Elektro |
Online Access: | http://ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/view/18874 |
Similar Items
-
Sistem pendukung keputusan peramalan penjualan barang :: Studi kasus peramalan penjualan barang dan pemilihan daerah pemasaran pada TB. Andi Star Yogyakarta
by: , FIATI, Rina, et al.
Published: (2009) -
Meminimalisasi Nilai Error Peramalan dengan Algoritma Extreme Learning Machine
by: Rachmad Hidayat, et al.
Published: (2012-04-01) -
Multi-Swarm Algorithm for Extreme Learning Machine Optimization
by: Nebojsa Bacanin, et al.
Published: (2022-05-01) -
Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Jumlah Kunjungan Pasien Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus : Poli Gigi Rsu Dr. Wahidin Sudiro Husodo Mojokerto)
by: Delia Putri Fardani, et al.
Published: (2015-06-01) -
Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Jumlah Kunjungan Pasien Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus : Poli Gigi Rsu Dr. Wahidin Sudiro Husodo Mojokerto)
by: Delia Putri Fardani, et al.
Published: (2015-04-01)