استخراج العلاقات الدلاليّة من النصوص العربية باستخدام منهجية الإشراف عن بعد
تقوم مهمة استخراج العلاقات Relation Extraction على إيجاد العلاقات الدلالية بين كيانات النص وتصنيفها حسب نوع العلاقة. تهدف هذه الورقة البحثية إلى استخراج العلاقات من النصوص العربية باستخدام الإشراف عن بعد Distance Supervision، بحيث قمنا في البداية بتجميع مجموعة المعطيات العربية ArRe24k بشكل آلي باعت...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
damascus university
2022-10-01
|
| Series: | مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.damascusuniversity.edu.sy/index.php/engj/article/view/6329 |
| _version_ | 1817980557358792704 |
|---|---|
| author | م. إسلام كحيلان د. ندى غنيم د. عمار جوخدار |
| author_facet | م. إسلام كحيلان د. ندى غنيم د. عمار جوخدار |
| author_sort | م. إسلام كحيلان |
| collection | DOAJ |
| description |
تقوم مهمة استخراج العلاقات Relation Extraction على إيجاد العلاقات الدلالية بين كيانات النص وتصنيفها حسب نوع العلاقة. تهدف هذه الورقة البحثية إلى استخراج العلاقات من النصوص العربية باستخدام الإشراف عن بعد Distance Supervision، بحيث قمنا في البداية بتجميع مجموعة المعطيات العربية ArRe24k بشكل آلي باعتماد الإشراف عن بعد، ليتم بعدها تدريب شبكة عصبونية التفافية متقطعة Piecewise Convolutional Neural Network (PCNN) مع طبقة انتباه على مستوى الجمل لتحديد وتصنيف العلاقات بين الكيانات الواردة في النصوص العربية، وتخطي أخطاء التنميط الآلي للبيانات الناتجة عن اعتماد الافتراض القوي للإشراف عن بعد. أظهر النموذج نتائج مقبولة بدقة (71.6%) على مجموعة المعطيات العربية المجمعة باعتماد التقييم اليدوي.
|
| first_indexed | 2024-04-13T22:55:54Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-82bf46afe30347fbaa5bacd1b13e6fb8 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1999-7302 2789-6854 |
| language | Arabic |
| last_indexed | 2024-04-13T22:55:54Z |
| publishDate | 2022-10-01 |
| publisher | damascus university |
| record_format | Article |
| series | مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية |
| spelling | doaj.art-82bf46afe30347fbaa5bacd1b13e6fb82022-12-22T02:26:02Zaradamascus universityمجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية1999-73022789-68542022-10-0138خاص معلوماتيةاستخراج العلاقات الدلاليّة من النصوص العربية باستخدام منهجية الإشراف عن بعدم. إسلام كحيلاند. ندى غنيمد. عمار جوخدار تقوم مهمة استخراج العلاقات Relation Extraction على إيجاد العلاقات الدلالية بين كيانات النص وتصنيفها حسب نوع العلاقة. تهدف هذه الورقة البحثية إلى استخراج العلاقات من النصوص العربية باستخدام الإشراف عن بعد Distance Supervision، بحيث قمنا في البداية بتجميع مجموعة المعطيات العربية ArRe24k بشكل آلي باعتماد الإشراف عن بعد، ليتم بعدها تدريب شبكة عصبونية التفافية متقطعة Piecewise Convolutional Neural Network (PCNN) مع طبقة انتباه على مستوى الجمل لتحديد وتصنيف العلاقات بين الكيانات الواردة في النصوص العربية، وتخطي أخطاء التنميط الآلي للبيانات الناتجة عن اعتماد الافتراض القوي للإشراف عن بعد. أظهر النموذج نتائج مقبولة بدقة (71.6%) على مجموعة المعطيات العربية المجمعة باعتماد التقييم اليدوي. http://journal.damascusuniversity.edu.sy/index.php/engj/article/view/6329استخراج العلاقات من النصوصالتعلم العميقالإشراف عن بعد |
| spellingShingle | م. إسلام كحيلان د. ندى غنيم د. عمار جوخدار استخراج العلاقات الدلاليّة من النصوص العربية باستخدام منهجية الإشراف عن بعد مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية استخراج العلاقات من النصوص التعلم العميق الإشراف عن بعد |
| title | استخراج العلاقات الدلاليّة من النصوص العربية باستخدام منهجية الإشراف عن بعد |
| title_full | استخراج العلاقات الدلاليّة من النصوص العربية باستخدام منهجية الإشراف عن بعد |
| title_fullStr | استخراج العلاقات الدلاليّة من النصوص العربية باستخدام منهجية الإشراف عن بعد |
| title_full_unstemmed | استخراج العلاقات الدلاليّة من النصوص العربية باستخدام منهجية الإشراف عن بعد |
| title_short | استخراج العلاقات الدلاليّة من النصوص العربية باستخدام منهجية الإشراف عن بعد |
| title_sort | استخراج العلاقات الدلاليّة من النصوص العربية باستخدام منهجية الإشراف عن بعد |
| topic | استخراج العلاقات من النصوص التعلم العميق الإشراف عن بعد |
| url | http://journal.damascusuniversity.edu.sy/index.php/engj/article/view/6329 |
| work_keys_str_mv | AT mạslạmkḥylạn ạstkẖrạjạlʿlạqạtạldlạlỹẗmnạlnṣwṣạlʿrbyẗbạstkẖdạmmnhjyẗạlạsẖrạfʿnbʿd AT dndygẖnym ạstkẖrạjạlʿlạqạtạldlạlỹẗmnạlnṣwṣạlʿrbyẗbạstkẖdạmmnhjyẗạlạsẖrạfʿnbʿd AT dʿmạrjwkẖdạr ạstkẖrạjạlʿlạqạtạldlạlỹẗmnạlnṣwṣạlʿrbyẗbạstkẖdạmmnhjyẗạlạsẖrạfʿnbʿd |