Optimasi Algoritma Pelatihan Levenberg–Marquardt Berdasarkan Variasi Nilai Learning-Rate dan Jumlah Neuron dalam Lapisan Tersembunyi

Optimasi Algoritma Pelatihan Levenberg–Marquardt Berdasarkan Variasi Nilai Learning-Rate dan Jumlah Neuron dalam Lapisan Tersembunyi

Backpropagation (BP) merupakan salah satu paradigma pembelajaran dalam jaringan syaraf tiruan yang dibangun dengan banyak lapisan untuk mengubah bobot–bobot yang terhubung dengan neuron pada lapisan tersembunyi. Pengubahan bobot dilakukan oleh sebuah algoritma pelatihan sehingga mendekati bobot opti...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Hindayati Mustafidah, Amrisa Yanri Rahmadhani, Harjono Harjono
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Muhammadiyah Purwokerto 2019-05-01
Series:Jurnal Informatika
Subjects:
backpropagation, MSE, neuron, Levenberg–Marquardt, optimal.
Online Access:http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/article/view/4396

Similar Items

Similar Items