Implementasi Metode Convolutional Neural Network Untuk Deteksi Kematangan Buah Pisang Menggunakan Inception V3
Pisang merupakan komoditi ekspor yang perlu diperhatikan kualitasnya. Salah satu cara mengetahui kualitasnya dapat dilihat dari tingkat kematangannya. Tingkat kematangan buah pisang tersebut dapat diklasifikasikan dan diidentifikasi oleh mata manusia secara langsung, tetapi dengan jumlah panen yang...
Main Authors: | Novia Wahyu Wulansari, Muslih Muslih |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universitas Dian Nuswantoro, Fakultas Ilmu Komputer
2023-11-01
|
Series: | JOINS (Journal of Information System) |
Online Access: | https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/joins/article/view/9074 |
Similar Items
-
Klasifikasi Kematangan Pisang Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
by: Afifah Inas Hanifah, et al.
Published: (2023-09-01) -
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI BERDASARKAN DETEKSI WARNA MENGGUNAKAN METODE KNN DAN PCA
by: Siti Raysyah, et al.
Published: (2021-09-01) -
Aplikasi Pengolahan Citra Untuk Deteksi Tingkat Kematangan Pada Buah Kelengkeng Dengan Metode Perbandingan Kadar Warna
by: Royyan Yuni Miladi, et al.
Published: (2020-01-01) -
Mengecam Dan Membezakan Tahap Kematangan Buah Pisang Menggunakan Antena Hon, Pemuat Dan Rangkaian Neural
by: Mohd Jadi, Noorasimah
Published: (2005) -
Vision Transformer untuk Klasifikasi Kematangan Pisang
by: Arya Pangestu, et al.
Published: (2024-02-01)