Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG

Artykuł opisuje test aplikacji interfejs mózg-komputer z wykorzystaniem paradygmatu SSVEP. Przy realizacji projektu dokonano przeglądu dostępnych metod badania aktywności mózgu oraz wybrano odpowiednie urządzenie do akwizycji. Kolejne etapy działania interfejsu, czyli przetwarzanie oraz klasyfikacja...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Leszek Marek, Małgorzata Plechawska-Wójcik
Format: Article
Language:English
Published: Lublin University of Technology 2016-12-01
Series:Journal of Computer Sciences Institute
Subjects:
Online Access:https://ph.pollub.pl/index.php/jcsi/article/view/113
_version_ 1828938835543719936
author Leszek Marek
Małgorzata Plechawska-Wójcik
author_facet Leszek Marek
Małgorzata Plechawska-Wójcik
author_sort Leszek Marek
collection DOAJ
description Artykuł opisuje test aplikacji interfejs mózg-komputer z wykorzystaniem paradygmatu SSVEP. Przy realizacji projektu dokonano przeglądu dostępnych metod badania aktywności mózgu oraz wybrano odpowiednie urządzenie do akwizycji. Kolejne etapy działania interfejsu, czyli przetwarzanie oraz klasyfikacja, opracowano i zaprezentowano w środowisku OpenViBE. Ostatecznie, ocenę użyteczności i sprawności zaprezentowano na zaprojektowanej aplikacji.
first_indexed 2024-12-14T02:50:03Z
format Article
id doaj.art-83e0f47eef4741e49be0e91df7ffbf0e
institution Directory Open Access Journal
issn 2544-0764
language English
last_indexed 2024-12-14T02:50:03Z
publishDate 2016-12-01
publisher Lublin University of Technology
record_format Article
series Journal of Computer Sciences Institute
spelling doaj.art-83e0f47eef4741e49be0e91df7ffbf0e2022-12-21T23:19:48ZengLublin University of TechnologyJournal of Computer Sciences Institute2544-07642016-12-01210.35784/jcsi.113Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEGLeszek Marek0Małgorzata Plechawska-Wójcik 1Politechnika LubelskaPolitechnika LubelskaArtykuł opisuje test aplikacji interfejs mózg-komputer z wykorzystaniem paradygmatu SSVEP. Przy realizacji projektu dokonano przeglądu dostępnych metod badania aktywności mózgu oraz wybrano odpowiednie urządzenie do akwizycji. Kolejne etapy działania interfejsu, czyli przetwarzanie oraz klasyfikacja, opracowano i zaprezentowano w środowisku OpenViBE. Ostatecznie, ocenę użyteczności i sprawności zaprezentowano na zaprojektowanej aplikacji.https://ph.pollub.pl/index.php/jcsi/article/view/113Brain-Computer Interface; BCI; SVEEP; CSP; EEG
spellingShingle Leszek Marek
Małgorzata Plechawska-Wójcik
Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG
Journal of Computer Sciences Institute
Brain-Computer Interface; BCI; SVEEP; CSP; EEG
title Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG
title_full Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG
title_fullStr Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG
title_full_unstemmed Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG
title_short Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG
title_sort interfejs mozg komputer wykorzystujacy sygnaly eeg
topic Brain-Computer Interface; BCI; SVEEP; CSP; EEG
url https://ph.pollub.pl/index.php/jcsi/article/view/113
work_keys_str_mv AT leszekmarek interfejsmozgkomputerwykorzystujacysygnałyeeg
AT małgorzataplechawskawojcik interfejsmozgkomputerwykorzystujacysygnałyeeg