Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG
Artykuł opisuje test aplikacji interfejs mózg-komputer z wykorzystaniem paradygmatu SSVEP. Przy realizacji projektu dokonano przeglądu dostępnych metod badania aktywności mózgu oraz wybrano odpowiednie urządzenie do akwizycji. Kolejne etapy działania interfejsu, czyli przetwarzanie oraz klasyfikacja...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Lublin University of Technology
2016-12-01
|
Series: | Journal of Computer Sciences Institute |
Subjects: | |
Online Access: | https://ph.pollub.pl/index.php/jcsi/article/view/113 |
_version_ | 1828938835543719936 |
---|---|
author | Leszek Marek Małgorzata Plechawska-Wójcik |
author_facet | Leszek Marek Małgorzata Plechawska-Wójcik |
author_sort | Leszek Marek |
collection | DOAJ |
description | Artykuł opisuje test aplikacji interfejs mózg-komputer z wykorzystaniem paradygmatu SSVEP. Przy realizacji projektu dokonano przeglądu dostępnych metod badania aktywności mózgu oraz wybrano odpowiednie urządzenie do akwizycji. Kolejne etapy działania interfejsu, czyli przetwarzanie oraz klasyfikacja, opracowano i zaprezentowano w środowisku OpenViBE. Ostatecznie, ocenę użyteczności i sprawności zaprezentowano na zaprojektowanej aplikacji. |
first_indexed | 2024-12-14T02:50:03Z |
format | Article |
id | doaj.art-83e0f47eef4741e49be0e91df7ffbf0e |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2544-0764 |
language | English |
last_indexed | 2024-12-14T02:50:03Z |
publishDate | 2016-12-01 |
publisher | Lublin University of Technology |
record_format | Article |
series | Journal of Computer Sciences Institute |
spelling | doaj.art-83e0f47eef4741e49be0e91df7ffbf0e2022-12-21T23:19:48ZengLublin University of TechnologyJournal of Computer Sciences Institute2544-07642016-12-01210.35784/jcsi.113Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEGLeszek Marek0Małgorzata Plechawska-Wójcik 1Politechnika LubelskaPolitechnika LubelskaArtykuł opisuje test aplikacji interfejs mózg-komputer z wykorzystaniem paradygmatu SSVEP. Przy realizacji projektu dokonano przeglądu dostępnych metod badania aktywności mózgu oraz wybrano odpowiednie urządzenie do akwizycji. Kolejne etapy działania interfejsu, czyli przetwarzanie oraz klasyfikacja, opracowano i zaprezentowano w środowisku OpenViBE. Ostatecznie, ocenę użyteczności i sprawności zaprezentowano na zaprojektowanej aplikacji.https://ph.pollub.pl/index.php/jcsi/article/view/113Brain-Computer Interface; BCI; SVEEP; CSP; EEG |
spellingShingle | Leszek Marek Małgorzata Plechawska-Wójcik Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG Journal of Computer Sciences Institute Brain-Computer Interface; BCI; SVEEP; CSP; EEG |
title | Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG |
title_full | Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG |
title_fullStr | Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG |
title_full_unstemmed | Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG |
title_short | Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG |
title_sort | interfejs mozg komputer wykorzystujacy sygnaly eeg |
topic | Brain-Computer Interface; BCI; SVEEP; CSP; EEG |
url | https://ph.pollub.pl/index.php/jcsi/article/view/113 |
work_keys_str_mv | AT leszekmarek interfejsmozgkomputerwykorzystujacysygnałyeeg AT małgorzataplechawskawojcik interfejsmozgkomputerwykorzystujacysygnałyeeg |