Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG
Artykuł opisuje test aplikacji interfejs mózg-komputer z wykorzystaniem paradygmatu SSVEP. Przy realizacji projektu dokonano przeglądu dostępnych metod badania aktywności mózgu oraz wybrano odpowiednie urządzenie do akwizycji. Kolejne etapy działania interfejsu, czyli przetwarzanie oraz klasyfikacja...
Main Authors: | Leszek Marek, Małgorzata Plechawska-Wójcik |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Lublin University of Technology
2016-12-01
|
Series: | Journal of Computer Sciences Institute |
Subjects: | |
Online Access: | https://ph.pollub.pl/index.php/jcsi/article/view/113 |
Similar Items
-
On the Feasibility of Using an Ear-EEG to Develop an Endogenous Brain-Computer Interface
by: Soo-In Choi, et al.
Published: (2018-08-01) -
Major Depression Detection from EEG Signals Using Kernel Eigen-Filter-Bank Common Spatial Patterns
by: Shih-Cheng Liao, et al.
Published: (2017-06-01) -
A Survey of EEG and Machine Learning-Based Methods for Neural Rehabilitation
by: Jaiteg Singh, et al.
Published: (2023-01-01) -
Common spatial pattern for classification of loving kindness meditation EEG for single and multiple sessions
by: Nalinda D. Liyanagedera, et al.
Published: (2023-09-01) -
Fully Open-Access Passive Dry Electrodes BIOADC: Open-Electroencephalography (EEG) Re-Invented
by: Gaetano D. Gargiulo, et al.
Published: (2019-02-01)