Analisis Penjualan Produk Online UMKM melalui Marketplace dan E-Commerce dengan Pendekatan Binary Logistic Regression
Studi ini untuk mengetahui tujuan prediksi probabilitas dari UMKM Penjualan online di kotamadya jakarta timur termasuk dengan kelayakan model dan overall model fit. Metode penelitan dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dimana menggunakan Binary Logistic Regression atau Regresi Berganda Binari. D...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
STKIP PGRI Situbondo
2021-12-01
|
| Series: | Jurnal Pendidikan dan Kewirausahaan |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journalstkippgrisitubondo.ac.id/index.php/PKWU/article/view/281 |
| _version_ | 1811166988927500288 |
|---|---|
| author | Dipa Teruna Tedy Ardiansyah |
| author_facet | Dipa Teruna Tedy Ardiansyah |
| author_sort | Dipa Teruna |
| collection | DOAJ |
| description |
Studi ini untuk mengetahui tujuan prediksi probabilitas dari UMKM Penjualan online di kotamadya jakarta timur termasuk dengan kelayakan model dan overall model fit. Metode penelitan dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dimana menggunakan Binary Logistic Regression atau Regresi Berganda Binari. Data dikumpulkan dengan data utama yaitu angket dan data pendukung yaitu buku dan jurnal, untuk data primer menggunakan angket atau kuesioner sedangkan data sekunder menggunakan data dari buku dan jurnal. Uji analisis disini adalah Case processing summary, Uji simultan (Omnibus Test), Ekspektasi dan pengukuran asosiasi, Uji model Hosmer and Lemeshow dan Uji model fit. Teknik analisis data antara lain berupa Uji simultan berdasarkan tabel omnibus, hipotesis tolak H0 kesimpulannya minimal ada satu variabel bebas (marketplace atau eCommerce) berkorelasi signifikan, pada variabel respon (penjualan) sehingga model dapat dianalisis. model summary untuk nilai Nagelkerke R sebesar 0.595 bahwa variabel penjualan dijelaskan dalam bentuk model sejumlah 59.5%.dari output uji t diperoleh marketplace dan eCommerce adalah signifikan secara statistik dikarenakan memiliki probabilitas dibawah angka 0,05. untuk itu bahwa model regresi yang ditampilkan sangat baik dalam memprediksi penjualan produk online UMKM.
|
| first_indexed | 2024-04-10T16:01:34Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-847f8239a77c4da7b6baa23bd28873ee |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2302-0008 2623-1964 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T16:01:34Z |
| publishDate | 2021-12-01 |
| publisher | STKIP PGRI Situbondo |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Pendidikan dan Kewirausahaan |
| spelling | doaj.art-847f8239a77c4da7b6baa23bd28873ee2023-02-10T11:46:18ZengSTKIP PGRI SitubondoJurnal Pendidikan dan Kewirausahaan2302-00082623-19642021-12-0110110.47668/pkwu.v10i1.281Analisis Penjualan Produk Online UMKM melalui Marketplace dan E-Commerce dengan Pendekatan Binary Logistic RegressionDipa TerunaTedy Ardiansyah Studi ini untuk mengetahui tujuan prediksi probabilitas dari UMKM Penjualan online di kotamadya jakarta timur termasuk dengan kelayakan model dan overall model fit. Metode penelitan dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dimana menggunakan Binary Logistic Regression atau Regresi Berganda Binari. Data dikumpulkan dengan data utama yaitu angket dan data pendukung yaitu buku dan jurnal, untuk data primer menggunakan angket atau kuesioner sedangkan data sekunder menggunakan data dari buku dan jurnal. Uji analisis disini adalah Case processing summary, Uji simultan (Omnibus Test), Ekspektasi dan pengukuran asosiasi, Uji model Hosmer and Lemeshow dan Uji model fit. Teknik analisis data antara lain berupa Uji simultan berdasarkan tabel omnibus, hipotesis tolak H0 kesimpulannya minimal ada satu variabel bebas (marketplace atau eCommerce) berkorelasi signifikan, pada variabel respon (penjualan) sehingga model dapat dianalisis. model summary untuk nilai Nagelkerke R sebesar 0.595 bahwa variabel penjualan dijelaskan dalam bentuk model sejumlah 59.5%.dari output uji t diperoleh marketplace dan eCommerce adalah signifikan secara statistik dikarenakan memiliki probabilitas dibawah angka 0,05. untuk itu bahwa model regresi yang ditampilkan sangat baik dalam memprediksi penjualan produk online UMKM. https://journalstkippgrisitubondo.ac.id/index.php/PKWU/article/view/281penjualan, UMKM, marketplance, e-commerce, binary logistic regression |
| spellingShingle | Dipa Teruna Tedy Ardiansyah Analisis Penjualan Produk Online UMKM melalui Marketplace dan E-Commerce dengan Pendekatan Binary Logistic Regression Jurnal Pendidikan dan Kewirausahaan penjualan, UMKM, marketplance, e-commerce, binary logistic regression |
| title | Analisis Penjualan Produk Online UMKM melalui Marketplace dan E-Commerce dengan Pendekatan Binary Logistic Regression |
| title_full | Analisis Penjualan Produk Online UMKM melalui Marketplace dan E-Commerce dengan Pendekatan Binary Logistic Regression |
| title_fullStr | Analisis Penjualan Produk Online UMKM melalui Marketplace dan E-Commerce dengan Pendekatan Binary Logistic Regression |
| title_full_unstemmed | Analisis Penjualan Produk Online UMKM melalui Marketplace dan E-Commerce dengan Pendekatan Binary Logistic Regression |
| title_short | Analisis Penjualan Produk Online UMKM melalui Marketplace dan E-Commerce dengan Pendekatan Binary Logistic Regression |
| title_sort | analisis penjualan produk online umkm melalui marketplace dan e commerce dengan pendekatan binary logistic regression |
| topic | penjualan, UMKM, marketplance, e-commerce, binary logistic regression |
| url | https://journalstkippgrisitubondo.ac.id/index.php/PKWU/article/view/281 |
| work_keys_str_mv | AT dipateruna analisispenjualanprodukonlineumkmmelaluimarketplacedanecommercedenganpendekatanbinarylogisticregression AT tedyardiansyah analisispenjualanprodukonlineumkmmelaluimarketplacedanecommercedenganpendekatanbinarylogisticregression |