El Tratamiento de la información Financiera con Redes Neuronales Artificiales
En el presente trabajo se plantean las innovaciones más recientes y destacables en los paradigmas; sistemas expertos y redes neuronales artificiales, primero describiendo ambos sistemas y luego revisando las áreas de trabajo. Finalmente, por su novedad, se destacan las aplicaciones más relevqantes d...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2001-12-01
|
| Series: | Industrial Data |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.gnbit.net/index.php/idata/article/view/6767 |
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| author | Rosmeri Mayta H. Victor Pérez Q. |
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| author_sort | Rosmeri Mayta H. |
| collection | DOAJ |
| description | En el presente trabajo se plantean las innovaciones más recientes y destacables en los paradigmas; sistemas expertos y redes neuronales artificiales, primero describiendo ambos sistemas y luego revisando las áreas de trabajo. Finalmente, por su novedad, se destacan las aplicaciones más relevqantes de los modelos neuronales que utilizan información financiera; es el caso del análisis del fracaso empresarial y la predicción en losmercados financierosm doned la complementariedad entre modelos estadísticos y neuronales están desempeñando un papel eficaz. |
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| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
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| publishDate | 2001-12-01 |
| publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
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| series | Industrial Data |
| spelling | doaj.art-8496a0fe4c8d4d4aa48c3ab5b3f6279b2022-12-21T20:06:28ZspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosIndustrial Data1560-91461810-99932001-12-014210.15381/idata.v4i2.6767El Tratamiento de la información Financiera con Redes Neuronales ArtificialesRosmeri Mayta H.0Victor Pérez Q.1Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial. Lima, PerúUniversidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial. Lima, PerúEn el presente trabajo se plantean las innovaciones más recientes y destacables en los paradigmas; sistemas expertos y redes neuronales artificiales, primero describiendo ambos sistemas y luego revisando las áreas de trabajo. Finalmente, por su novedad, se destacan las aplicaciones más relevqantes de los modelos neuronales que utilizan información financiera; es el caso del análisis del fracaso empresarial y la predicción en losmercados financierosm doned la complementariedad entre modelos estadísticos y neuronales están desempeñando un papel eficaz.https://revistas.gnbit.net/index.php/idata/article/view/6767redes neuronales artificialessistemas expertosinteligencia artificial |
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