Learning from Ant Society in Optimizing Concrete Retaining Walls
در مقاله حاضر، چگونگی یاد گیری درسهایی از جامعه مورچگان برای بهینهسازی مسائل مهندسی ارائه شده است و به عنوان یک مثال برای چنین مسائلی، دیوار حائل بتن مسلح در نظر گرقته شده است که از نظر هزینهها میتواند بهینهسازی شود. روش طراحی سنتی برای دیوار حائل بتن مسلح، تنها با استفاده از روش سعی و خطا قادر...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Shahid Rajaee Teacher Training University (SRTTU)
2011-03-01
|
| Series: | Fanāvarī-i āmūzish |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jte.sru.ac.ir/article_285_f80e4542e8a38b4aaa34790214e9f935.pdf |
| _version_ | 1818662699686428672 |
|---|---|
| author | M. Ghazavi Saeed Bazzazian Bonab |
| author_facet | M. Ghazavi Saeed Bazzazian Bonab |
| author_sort | M. Ghazavi |
| collection | DOAJ |
| description | در مقاله حاضر، چگونگی یاد گیری درسهایی از جامعه مورچگان برای بهینهسازی مسائل مهندسی ارائه شده است و به عنوان یک مثال برای چنین مسائلی، دیوار حائل بتن مسلح در نظر گرقته شده است که از نظر هزینهها میتواند بهینهسازی شود. روش طراحی سنتی برای دیوار حائل بتن مسلح، تنها با استفاده از روش سعی و خطا قادر به طراحی بهینه است. این مقاله، به معرفی یک روش بر مبنای یادگیری از مورچهها پرداخته شده است که اساساً یک روش جستجو برای مسائل بهینه سازی ترکیبی است و دارای پیچیدگیهای خاص است. این روش براساس مدل سازی ویژگیهای گروهی مورچهها و بالاخص ویژگی غذایابی آنها میباشد. این روش میتواند دیوارهای بتن مسلح را با توجه به دارا بودن قابلیت جستجو و استخراج جواب به صورت مؤثر از فضای جستجو، بهینهسازی کند. اساس تحلیل در این مقاله، تعیین کمترین وزن و کمترین هزینه برای طراحی دیوار حائل بتن مسلح است به طوری که در این طراحی، نیروی جانبی کل ناشی از فشار خاک پشت دیوار محاسبه شده و ملاحظات ظرفیت باربری، نشست، پایداری، و اصول طراحی سازههای بتن مسلح در نظر گرفته شده است. نتایج بدست آمده، گویای این مطلب می باشد که روش بهینه سازی بر اساس جامعه مورچگان می تواند مهندسین را در جهت به دست آوردن حداقل هزینه ساخت دیوارهای حائل به طور مؤثر آموزش دهد. |
| first_indexed | 2024-12-17T05:05:06Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-8597c7b310ac4f4b88b3954ec2c94fab |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2008-0441 2345-5462 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-12-17T05:05:06Z |
| publishDate | 2011-03-01 |
| publisher | Shahid Rajaee Teacher Training University (SRTTU) |
| record_format | Article |
| series | Fanāvarī-i āmūzish |
| spelling | doaj.art-8597c7b310ac4f4b88b3954ec2c94fab2022-12-21T22:02:27ZfasShahid Rajaee Teacher Training University (SRTTU)Fanāvarī-i āmūzish2008-04412345-54622011-03-015210911610.22061/tej.2011.285285Learning from Ant Society in Optimizing Concrete Retaining WallsM. Ghazavi0Saeed Bazzazian Bonab1Faculty of Civil Engineering, K.N. Toosi University of Technology,Tehran,IranFaculty of Engineering, Islamic Azad University of Arak,Arak,Iranدر مقاله حاضر، چگونگی یاد گیری درسهایی از جامعه مورچگان برای بهینهسازی مسائل مهندسی ارائه شده است و به عنوان یک مثال برای چنین مسائلی، دیوار حائل بتن مسلح در نظر گرقته شده است که از نظر هزینهها میتواند بهینهسازی شود. روش طراحی سنتی برای دیوار حائل بتن مسلح، تنها با استفاده از روش سعی و خطا قادر به طراحی بهینه است. این مقاله، به معرفی یک روش بر مبنای یادگیری از مورچهها پرداخته شده است که اساساً یک روش جستجو برای مسائل بهینه سازی ترکیبی است و دارای پیچیدگیهای خاص است. این روش براساس مدل سازی ویژگیهای گروهی مورچهها و بالاخص ویژگی غذایابی آنها میباشد. این روش میتواند دیوارهای بتن مسلح را با توجه به دارا بودن قابلیت جستجو و استخراج جواب به صورت مؤثر از فضای جستجو، بهینهسازی کند. اساس تحلیل در این مقاله، تعیین کمترین وزن و کمترین هزینه برای طراحی دیوار حائل بتن مسلح است به طوری که در این طراحی، نیروی جانبی کل ناشی از فشار خاک پشت دیوار محاسبه شده و ملاحظات ظرفیت باربری، نشست، پایداری، و اصول طراحی سازههای بتن مسلح در نظر گرفته شده است. نتایج بدست آمده، گویای این مطلب می باشد که روش بهینه سازی بر اساس جامعه مورچگان می تواند مهندسین را در جهت به دست آوردن حداقل هزینه ساخت دیوارهای حائل به طور مؤثر آموزش دهد.https://jte.sru.ac.ir/article_285_f80e4542e8a38b4aaa34790214e9f935.pdfجامعه مورچگانآموزشبهینه سازیدیوار حائل بتنیهوش تجمعی |
| spellingShingle | M. Ghazavi Saeed Bazzazian Bonab Learning from Ant Society in Optimizing Concrete Retaining Walls Fanāvarī-i āmūzish جامعه مورچگان آموزش بهینه سازی دیوار حائل بتنی هوش تجمعی |
| title | Learning from Ant Society in Optimizing Concrete Retaining Walls |
| title_full | Learning from Ant Society in Optimizing Concrete Retaining Walls |
| title_fullStr | Learning from Ant Society in Optimizing Concrete Retaining Walls |
| title_full_unstemmed | Learning from Ant Society in Optimizing Concrete Retaining Walls |
| title_short | Learning from Ant Society in Optimizing Concrete Retaining Walls |
| title_sort | learning from ant society in optimizing concrete retaining walls |
| topic | جامعه مورچگان آموزش بهینه سازی دیوار حائل بتنی هوش تجمعی |
| url | https://jte.sru.ac.ir/article_285_f80e4542e8a38b4aaa34790214e9f935.pdf |
| work_keys_str_mv | AT mghazavi learningfromantsocietyinoptimizingconcreteretainingwalls AT saeedbazzazianbonab learningfromantsocietyinoptimizingconcreteretainingwalls |