Research on game strategy of spacecraft chase and escape based on adaptive augmented random search
To solve the problem of the survival differential policy interception between a spacecraft and a non-cooperative target pursuit game, the pursuit game policy is studied based on reinforcement learning, and the adaptive-augmented random search algorithm is proposed. Firstly, to solve the sparse rewar...
Автори: | JIAO Jie, GOU Yongjie, WU Wenbo, PAN Binfeng |
---|---|
Формат: | Стаття |
Мова: | zho |
Опубліковано: |
EDP Sciences
2024-02-01
|
Серія: | Xibei Gongye Daxue Xuebao |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://www.jnwpu.org/articles/jnwpu/full_html/2024/01/jnwpu2024421p117/jnwpu2024421p117.html |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
游戏智能中的AI——从多角色博弈到平行博弈
за авторством: 沈宇, та інші
Опубліковано: (2020-12-01) -
Attitude control of on-orbit capture spacecraft with angular velocity constraint
за авторством: XU Lin, та інші
Опубліковано: (2022-06-01) -
基于动态动作覆盖的深度强化学习新闻推荐
за авторством: 董相宏, 安俊秀
Опубліковано: (2024-05-01) -
基于非合作博弈的微网混合储能容量配置方法
за авторством: 孙海霞, та інші
Опубліковано: (2021-09-01) -
智能博弈综述:游戏AI对作战推演的启示
за авторством: 孙宇祥, та інші
Опубліковано: (2022-06-01)