Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi

Kondisi keselamatan lalu lintas jalan di Indonesia masih belum baik, kecelakaan lalu lintas masih sering terjadi dan memakan banyak korban jiwa. Salah satu upaya mendasar yang diperlukan untuk meningkatkan kondisi keselamatan lalu lintas jalan adalah dengan cara mengembangkan model prediksi kecela...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Lucky Aquita Rakhmat, Aine Kusumawati, Russ Bona Frazila, Sri Hendarto
Format: Article
Language:English
Published: Institut Teknologi Bandung 2012-12-01
Series:Jurnal Teknik Sipil
Subjects:
Online Access:http://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/2834/1424
_version_ 1811265134785462272
author Lucky Aquita Rakhmat
Aine Kusumawati
Russ Bona Frazila
Sri Hendarto
author_facet Lucky Aquita Rakhmat
Aine Kusumawati
Russ Bona Frazila
Sri Hendarto
author_sort Lucky Aquita Rakhmat
collection DOAJ
description Kondisi keselamatan lalu lintas jalan di Indonesia masih belum baik, kecelakaan lalu lintas masih sering terjadi dan memakan banyak korban jiwa. Salah satu upaya mendasar yang diperlukan untuk meningkatkan kondisi keselamatan lalu lintas jalan adalah dengan cara mengembangkan model prediksi kecelakaan. Model ini menghubungkan frekuensi kecelakaan yang terjadi pada suatu entitas jalan dengan arus lalu lintas dan berbagai faktor lingkungan jalan yang berkontribusi pada terjadinya kecelakaan. Kegunaan model ini adalah untuk mengestimasi dan memprediksi keselamatan suatu entitas jalan, mengidentifikasi lokasi-lokasi jalan berbahaya, dan juga untuk mengevaluasi keefektifan penerapan program penanganan lokasi berbahaya. Makalah ini menyajikan model prediksi kecelakaan pada ruas jalan tol Purwakarta-Bandung-Cileunyi (Purbaleunyi) yang dibangun dengan membandingkan kinerja statistik dari model regresi Poisson, Negatif Binomial (NB), ZeroInflated Poisson (ZIP), dan Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB). Hasil pemodelan mengindikasikan model regresi NB adalah model yang terbaik. Berdasarkan model yang dibangun, frekuensi kecelakaan berkorelasi positif dengan lintas harian rata-rata tahunan, derajat kelengkungan, dan keberadaan median yang tingginya kurang dari 1,75 m dan lebarnya kurang dari 2,5 m. Model yang dibangun kemudian diaplikasikan untuk melakukan identifikasi dan pemeringkatan segmen jalan berbahaya. Hasilnya menunjukkan bahwa KM 92-93 (arah Cileunyi) merupakan segmen yang paling berbahaya pada jalan tol Purbaleunyi.
first_indexed 2024-04-12T20:17:22Z
format Article
id doaj.art-86a3a63bbd2345fe95593ad2c064fa91
institution Directory Open Access Journal
issn 0853-2982
2549-2659
language English
last_indexed 2024-04-12T20:17:22Z
publishDate 2012-12-01
publisher Institut Teknologi Bandung
record_format Article
series Jurnal Teknik Sipil
spelling doaj.art-86a3a63bbd2345fe95593ad2c064fa912022-12-22T03:18:05ZengInstitut Teknologi BandungJurnal Teknik Sipil0853-29822549-26592012-12-0119327728810.5614/jts.2012.19.3.8Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol PurbaleunyiLucky Aquita Rakhmat0Aine Kusumawati 1Russ Bona Frazila2Sri Hendarto3Institut Teknologi BandungInstitut Teknologi BandungInstitut Teknologi BandungInstitut Teknologi BandungKondisi keselamatan lalu lintas jalan di Indonesia masih belum baik, kecelakaan lalu lintas masih sering terjadi dan memakan banyak korban jiwa. Salah satu upaya mendasar yang diperlukan untuk meningkatkan kondisi keselamatan lalu lintas jalan adalah dengan cara mengembangkan model prediksi kecelakaan. Model ini menghubungkan frekuensi kecelakaan yang terjadi pada suatu entitas jalan dengan arus lalu lintas dan berbagai faktor lingkungan jalan yang berkontribusi pada terjadinya kecelakaan. Kegunaan model ini adalah untuk mengestimasi dan memprediksi keselamatan suatu entitas jalan, mengidentifikasi lokasi-lokasi jalan berbahaya, dan juga untuk mengevaluasi keefektifan penerapan program penanganan lokasi berbahaya. Makalah ini menyajikan model prediksi kecelakaan pada ruas jalan tol Purwakarta-Bandung-Cileunyi (Purbaleunyi) yang dibangun dengan membandingkan kinerja statistik dari model regresi Poisson, Negatif Binomial (NB), ZeroInflated Poisson (ZIP), dan Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB). Hasil pemodelan mengindikasikan model regresi NB adalah model yang terbaik. Berdasarkan model yang dibangun, frekuensi kecelakaan berkorelasi positif dengan lintas harian rata-rata tahunan, derajat kelengkungan, dan keberadaan median yang tingginya kurang dari 1,75 m dan lebarnya kurang dari 2,5 m. Model yang dibangun kemudian diaplikasikan untuk melakukan identifikasi dan pemeringkatan segmen jalan berbahaya. Hasilnya menunjukkan bahwa KM 92-93 (arah Cileunyi) merupakan segmen yang paling berbahaya pada jalan tol Purbaleunyi.http://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/2834/1424kecelakaan lalu lintasmodel prediksi kecelakaanidentifikasi dan pemeringkatan segmeni jalan berbahaya
spellingShingle Lucky Aquita Rakhmat
Aine Kusumawati
Russ Bona Frazila
Sri Hendarto
Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi
Jurnal Teknik Sipil
kecelakaan lalu lintas
model prediksi kecelakaan
identifikasi dan pemeringkatan segmeni jalan berbahaya
title Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi
title_full Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi
title_fullStr Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi
title_full_unstemmed Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi
title_short Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi
title_sort pengembangan model prediksi kecelakaan lalu lintas pada jalan tol purbaleunyi
topic kecelakaan lalu lintas
model prediksi kecelakaan
identifikasi dan pemeringkatan segmeni jalan berbahaya
url http://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/2834/1424
work_keys_str_mv AT luckyaquitarakhmat pengembanganmodelprediksikecelakaanlalulintaspadajalantolpurbaleunyi
AT ainekusumawati pengembanganmodelprediksikecelakaanlalulintaspadajalantolpurbaleunyi
AT russbonafrazila pengembanganmodelprediksikecelakaanlalulintaspadajalantolpurbaleunyi
AT srihendarto pengembanganmodelprediksikecelakaanlalulintaspadajalantolpurbaleunyi