Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi
Kondisi keselamatan lalu lintas jalan di Indonesia masih belum baik, kecelakaan lalu lintas masih sering terjadi dan memakan banyak korban jiwa. Salah satu upaya mendasar yang diperlukan untuk meningkatkan kondisi keselamatan lalu lintas jalan adalah dengan cara mengembangkan model prediksi kecela...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Institut Teknologi Bandung
2012-12-01
|
Series: | Jurnal Teknik Sipil |
Subjects: | |
Online Access: | http://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/2834/1424 |
_version_ | 1811265134785462272 |
---|---|
author | Lucky Aquita Rakhmat Aine Kusumawati Russ Bona Frazila Sri Hendarto |
author_facet | Lucky Aquita Rakhmat Aine Kusumawati Russ Bona Frazila Sri Hendarto |
author_sort | Lucky Aquita Rakhmat |
collection | DOAJ |
description | Kondisi keselamatan lalu lintas jalan di Indonesia masih belum baik, kecelakaan lalu lintas masih sering terjadi
dan memakan banyak korban jiwa. Salah satu upaya mendasar yang diperlukan untuk meningkatkan kondisi
keselamatan lalu lintas jalan adalah dengan cara mengembangkan model prediksi kecelakaan. Model ini
menghubungkan frekuensi kecelakaan yang terjadi pada suatu entitas jalan dengan arus lalu lintas dan berbagai
faktor lingkungan jalan yang berkontribusi pada terjadinya kecelakaan. Kegunaan model ini adalah untuk
mengestimasi dan memprediksi keselamatan suatu entitas jalan, mengidentifikasi lokasi-lokasi jalan berbahaya, dan juga untuk mengevaluasi keefektifan penerapan program penanganan lokasi berbahaya. Makalah ini menyajikan model prediksi kecelakaan pada ruas jalan tol Purwakarta-Bandung-Cileunyi (Purbaleunyi) yang dibangun dengan membandingkan kinerja statistik dari model regresi Poisson, Negatif Binomial (NB), ZeroInflated Poisson (ZIP), dan Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB). Hasil pemodelan mengindikasikan model regresi NB adalah model yang terbaik. Berdasarkan model yang dibangun, frekuensi kecelakaan berkorelasi positif dengan lintas harian rata-rata tahunan, derajat kelengkungan, dan keberadaan median yang tingginya kurang dari 1,75 m dan lebarnya kurang dari 2,5 m. Model yang dibangun kemudian diaplikasikan untuk melakukan identifikasi dan pemeringkatan segmen jalan berbahaya. Hasilnya menunjukkan bahwa KM 92-93 (arah Cileunyi) merupakan segmen yang paling berbahaya pada jalan tol Purbaleunyi. |
first_indexed | 2024-04-12T20:17:22Z |
format | Article |
id | doaj.art-86a3a63bbd2345fe95593ad2c064fa91 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 0853-2982 2549-2659 |
language | English |
last_indexed | 2024-04-12T20:17:22Z |
publishDate | 2012-12-01 |
publisher | Institut Teknologi Bandung |
record_format | Article |
series | Jurnal Teknik Sipil |
spelling | doaj.art-86a3a63bbd2345fe95593ad2c064fa912022-12-22T03:18:05ZengInstitut Teknologi BandungJurnal Teknik Sipil0853-29822549-26592012-12-0119327728810.5614/jts.2012.19.3.8Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol PurbaleunyiLucky Aquita Rakhmat0Aine Kusumawati 1Russ Bona Frazila2Sri Hendarto3Institut Teknologi BandungInstitut Teknologi BandungInstitut Teknologi BandungInstitut Teknologi BandungKondisi keselamatan lalu lintas jalan di Indonesia masih belum baik, kecelakaan lalu lintas masih sering terjadi dan memakan banyak korban jiwa. Salah satu upaya mendasar yang diperlukan untuk meningkatkan kondisi keselamatan lalu lintas jalan adalah dengan cara mengembangkan model prediksi kecelakaan. Model ini menghubungkan frekuensi kecelakaan yang terjadi pada suatu entitas jalan dengan arus lalu lintas dan berbagai faktor lingkungan jalan yang berkontribusi pada terjadinya kecelakaan. Kegunaan model ini adalah untuk mengestimasi dan memprediksi keselamatan suatu entitas jalan, mengidentifikasi lokasi-lokasi jalan berbahaya, dan juga untuk mengevaluasi keefektifan penerapan program penanganan lokasi berbahaya. Makalah ini menyajikan model prediksi kecelakaan pada ruas jalan tol Purwakarta-Bandung-Cileunyi (Purbaleunyi) yang dibangun dengan membandingkan kinerja statistik dari model regresi Poisson, Negatif Binomial (NB), ZeroInflated Poisson (ZIP), dan Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB). Hasil pemodelan mengindikasikan model regresi NB adalah model yang terbaik. Berdasarkan model yang dibangun, frekuensi kecelakaan berkorelasi positif dengan lintas harian rata-rata tahunan, derajat kelengkungan, dan keberadaan median yang tingginya kurang dari 1,75 m dan lebarnya kurang dari 2,5 m. Model yang dibangun kemudian diaplikasikan untuk melakukan identifikasi dan pemeringkatan segmen jalan berbahaya. Hasilnya menunjukkan bahwa KM 92-93 (arah Cileunyi) merupakan segmen yang paling berbahaya pada jalan tol Purbaleunyi.http://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/2834/1424kecelakaan lalu lintasmodel prediksi kecelakaanidentifikasi dan pemeringkatan segmeni jalan berbahaya |
spellingShingle | Lucky Aquita Rakhmat Aine Kusumawati Russ Bona Frazila Sri Hendarto Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi Jurnal Teknik Sipil kecelakaan lalu lintas model prediksi kecelakaan identifikasi dan pemeringkatan segmeni jalan berbahaya |
title | Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi |
title_full | Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi |
title_fullStr | Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi |
title_full_unstemmed | Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi |
title_short | Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi |
title_sort | pengembangan model prediksi kecelakaan lalu lintas pada jalan tol purbaleunyi |
topic | kecelakaan lalu lintas model prediksi kecelakaan identifikasi dan pemeringkatan segmeni jalan berbahaya |
url | http://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/2834/1424 |
work_keys_str_mv | AT luckyaquitarakhmat pengembanganmodelprediksikecelakaanlalulintaspadajalantolpurbaleunyi AT ainekusumawati pengembanganmodelprediksikecelakaanlalulintaspadajalantolpurbaleunyi AT russbonafrazila pengembanganmodelprediksikecelakaanlalulintaspadajalantolpurbaleunyi AT srihendarto pengembanganmodelprediksikecelakaanlalulintaspadajalantolpurbaleunyi |