ECG Signal Features Classification for the Mental Fatigue Recognition

ECG Signal Features Classification for the Mental Fatigue Recognition

Mental fatigue is a major public health issue worldwide that is common among both healthy and sick people. In the literature, various modern technologies, together with artificial intelligence techniques, have been proposed. Most techniques consider complex biosignals, such as electroencephalogram,...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Eglė Butkevičiūtė, Aleksėjus Michalkovič, Liepa Bikulčienė
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	MDPI AG 2022-09-01
Серія:	Mathematics
Предмети:	machine learning ECG mental fatigue signal analysis classification
Онлайн доступ:	https://www.mdpi.com/2227-7390/10/18/3395

Схожі ресурси

The investigation of physiological data using the theory of complex systems
за авторством: Liepa Bikulčienė, та інші
Опубліковано: (2015-12-01)

ECG Signal Processing and Automatic Classification Algorithms
за авторством: Xiaonuo Yang, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)

Classification of mental workload based on multiple features of ECG signals
за авторством: Hongquan Qu, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

ECG Signals Classification using Statistical and Time-Frequency Features
за авторством: Cristina STOLOJESCU
Опубліковано: (2012-03-01)

Arrhythmia Recognition and Classification Using Combined Parametric and Visual Pattern Features of ECG Morphology
за авторством: Hui Yang, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Multi-Abnormal ECG Signal Classification using Dispersion Entropy and Statistic Feature
за авторством: ERVIN MASITA DEWI, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

ECG Signal Classification Using Deep Learning Techniques Based on the PTB-XL Dataset
за авторством: Sandra Śmigiel, та інші
Опубліковано: (2021-08-01)

Study on ECG Signal Recognition and Classification Based on U-Net++
за авторством: YANG Chun-de, JIA Zhu, LI Xin-wei
Опубліковано: (2021-10-01)

A Study on Dictionary Selection in Compressive Sensing for ECG Signals Compression and Classification
за авторством: Monica Fira, та інші
Опубліковано: (2022-02-01)

Removal of ECG Artifacts Affects Respiratory Muscle Fatigue Detection—A Simulation Study
за авторством: Lorenz Kahl, та інші
Опубліковано: (2021-08-01)

Deep learning in the classification and recognition of cardiac activity patterns
за авторством: Łukasz Jeleń, та інші
Опубліковано: (2024-03-01)

Deep learning in the classification and recognition of cardiac activity patterns
за авторством: Łukasz Jeleń, та інші
Опубліковано: (2024-03-01)

An ECG Stitching Scheme for Driver Arrhythmia Classification Based on Deep Learning
за авторством: Do Hoon Kim, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

Novel DERMA Fusion Technique for ECG Heartbeat Classification
за авторством: Qurat-ul-ain Mastoi, та інші
Опубліковано: (2022-06-01)

GB-SVNN: Genetic BAT assisted support vector neural network for arrhythmia classification using ECG signals
за авторством: Vishwanath Bhagyalakshmi, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

A Deep Learning Approach for Mental Fatigue State Assessment
за авторством: Jiaxing Fan, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)

Evaluating the Impact of Windowing Techniques on Fourier Transform-Preprocessed Signals for Deep Learning-Based ECG Classification
за авторством: Niken Prasasti Martono, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

Dissociation between mental fatigue and motivational state during prolonged mental activity
за авторством: Monika eGergelyfi, та інші
Опубліковано: (2015-07-01)

Heart beats classification method using a multi-signal ECG spectrogram and convolutional neural network with residual blocks
за авторством: Dominik Siekierski, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

MODEL FOR GENERATING SIMPLE SYNTHETIC ECG SIGNALS
за авторством: Pavol DOLINSKÝ, та інші
Опубліковано: (2018-03-01)

ECG-Signal Multi-Classification Model Based on Squeeze-and-Excitation Residual Neural Networks
за авторством: Junsang Park, та інші
Опубліковано: (2020-09-01)

Constrained transformer network for ECG signal processing and arrhythmia classification
за авторством: Chao Che, та інші
Опубліковано: (2021-06-01)

The effect of transcranial electrical stimulation on the relief of mental fatigue
за авторством: Ruijuan Chen, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

EEG and ECG-Based Multi-Sensor Fusion Computing for Real-Time Fatigue Driving Recognition Based on Feedback Mechanism
за авторством: Ling Wang, та інші
Опубліковано: (2023-10-01)

Comparison of Wavelet Family Performances in ECG Signal Denoising
за авторством: Octa Heriana, та інші
Опубліковано: (2017-08-01)

Detection of Arrhythmia Heartbeats from ECG Signal Using Wavelet Transform-Based CNN Model
за авторством: Saroj Kumar pandey, та інші
Опубліковано: (2023-05-01)

A Probabilistic Process Neural Network and Its Application in ECG Classification
за авторством: Naidan Feng, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Classification of Arrhythmia by Using Deep Learning with 2-D ECG Spectral Image Representation
за авторством: Amin Ullah, та інші
Опубліковано: (2020-05-01)

Ischemia classification via ECG using MLP neural networks
за авторством: J.I. Peláez, та інші
Опубліковано: (2014-04-01)

Monitoring Inattention in Construction Workers Caused by Physical Fatigue Using Electrocardiograph (ECG) and Galvanic Skin Response (GSR) Sensors
за авторством: Yewei Ouyang, та інші
Опубліковано: (2023-08-01)

ECG Signal Classification Using Interpretable KAN: Towards Predictive Diagnosis of Arrhythmias
за авторством: Hongzhen Cui, та інші
Опубліковано: (2025-02-01)

HERMITIAN TRANSFORM APPROACH IN CLASSIFICATION OF ECG SIGNALS
за авторством: Olcay AKBULUT KURUŞ, та інші
Опубліковано: (2013-01-01)

A Novel Approach for Heart Ventricular and Atrial Abnormalities Detection via an Ensemble Classification Algorithm Based on ECG Morphological Features
за авторством: Hui Yang, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Adaptive Interference Cancellation of ECG Signals
за авторством: Aifeng Ren, та інші
Опубліковано: (2017-04-01)

Heartbeat type classification with optimized feature vectors
за авторством: Özal Yildirim, та інші
Опубліковано: (2018-04-01)

High Resolution of the ECG Signal by Polynomial Approximation
за авторством: G. Rozinaj, та інші
Опубліковано: (2006-04-01)

Denoising and Features Extraction of ECG Signals in State Space Using Unbiased FIR Smoothing
за авторством: Carlos Lastre-Dominguez, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Robust Heartbeat Classification for Wearable Single-Lead ECG via Extreme Gradient Boosting
за авторством: Huaiyu Zhu, та інші
Опубліковано: (2021-08-01)

Identification of the QRS Complex in the ECG
за авторством: Martin Paralič
Опубліковано: (2016-12-01)

The effect of dictionary learning on weight update of AdaBoost and ECG classification
за авторством: Mücahid Barstuğan, та інші
Опубліковано: (2020-12-01)