Perbandingan Arsitektur LeNet dan AlexNet Pada Metode Convolutional Neural Network Untuk Pengenalan American Sign Language

Perbandingan Arsitektur LeNet dan AlexNet Pada Metode Convolutional Neural Network Untuk Pengenalan American Sign Language

American Sign Language (ASL) merupakan bahasa isyarat yang digunakan untuk berkomunikasi bagi penderita tuna rungu. Metode yang digunakan untuk mengenali ASL yaitu Convolutional Neural Network (CNN). Arsitektur yang digunakan LeNet dan AlexNet. Hasil dari masing-masing arsitektur kemudian dibanding...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Muhammad Ezar Al Rivan, Alwyn Giovri Riyadi
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Politeknik Caltex Riau 2021-06-01
Series:Jurnal Komputer Terapan
Subjects:
Klasifikasi
ASL
CNN
LeNet
AlexNet
Online Access:https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/4489

Similar Items

Similar Items