Clasificación multicriterio. Aproximación desde el estudio de redes neuronales
Un sistema de control de inventario eficiente no trata por igual todos los renglones en existencia. De ahí una cuestión: ¿cómo clasificar los productos en inventario con un impacto efectivo y eficiente en la administración empresarial? Se ha generalizado, en la práctica, diferenciar la gestión de i...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Centro de Estudios de Dirección Empresarial y Territorial (CEDET)
2015-04-01
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| Series: | Retos de la Dirección |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://retos.reduc.edu.cu/index.php/retos/article/view/57 |
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| author | Carlos Javier Hernández González |
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| author_sort | Carlos Javier Hernández González |
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Un sistema de control de inventario eficiente no trata por igual todos los renglones en existencia. De ahí una cuestión: ¿cómo clasificar los productos en inventario con un impacto efectivo y eficiente en la administración empresarial? Se ha generalizado, en la práctica, diferenciar la gestión de inventario con dependencia de las características de los artículos que lo componen y, en la literatura revisada, recomendar el método de clasificación ABC, a partir de una variable o parámetro base cuantitativo. Este artículo presenta y aplica, en una organización cubana de construcciones y reparaciones navales, un enfoque alternativo sustentado en el análisis de redes neuronales para clasificar los productos en existencia y servir de soporte a una gestión de aprovisionamiento eficiente y orientada al cliente. El estudio revela la pertinencia teórica y la factibilidad práctica del método empleado para la toma de decisiones en la gestión de los inventarios.
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