کاربست تحلیل شبکه اجتماعی برای استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش در سازمان‏های دانش‌بنیان

مدیریت دانش به عنوان یکی از فرایندهای اصلی سازمان‏های دانش‌بنیان، شناخته می‌شود. امروزه بدون استفاده از قابلیت‏های سیستم مدیریت دانش، مدیریت مؤثر دانش به سختی ممکن می‌شود؛ ناگزیر، برای استفاده مؤثر از این سیستم‏ها، شناخت نیازهای سازمان از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. از طرف دیگر، از آنجا که به طو...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: محمد مهدی سپهری, آسیه ریاحی
Format: Article
Language:fas
Published: National Research Institute for Science Policy (NRISP) 2010-12-01
Series:سیاست علم و فناوری
Subjects:
Online Access:https://jstp.nrisp.ac.ir/article_12812_3e84b184de4f8a451e08c23a5bc70f47.pdf
_version_ 1797260284347285504
author محمد مهدی سپهری
آسیه ریاحی
author_facet محمد مهدی سپهری
آسیه ریاحی
author_sort محمد مهدی سپهری
collection DOAJ
description مدیریت دانش به عنوان یکی از فرایندهای اصلی سازمان‏های دانش‌بنیان، شناخته می‌شود. امروزه بدون استفاده از قابلیت‏های سیستم مدیریت دانش، مدیریت مؤثر دانش به سختی ممکن می‌شود؛ ناگزیر، برای استفاده مؤثر از این سیستم‏ها، شناخت نیازهای سازمان از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. از طرف دیگر، از آنجا که به طور معمول بودجه سازمان‏ها محدود است و خرید و پیاده‌سازی این سیستم‏ها نیازمند سرمایه‌گذاری زیادی است، اولویت‌بندی نیازهای سازمان نیز اهمیت می‌یابد. این مقاله چگونگی استفاده از رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی برای استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش در شرکت‏های دانش بنیان را نشان می‌دهد. به این منظور روشی به‌کار رفته که پیش از این برای انتخاب سیستم‏های ویکی و مدیریت مستندات استفاده شده است. برای استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش 4 گام اصلی تعریف معیارها برای ارزیابی همکاری، انتخاب روش و سنجه‏های مناسب برای ارزیابی معیارهای همکاری، جمع‏آوری داده‏ها برای ارزیابی معیارهای همکاری و استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش در سازمان تعریف شده است. برای جمع‏آوری داده‏ها، با طراحی پرسشنامه میزان تعاملات کاری افراد باهمدیگر در پژوهشکده‏ای اندازه‏گیری شده است. نتایج به دست آمده نشان‌دهنده کاربرد تحلیل شبکه اجتماعی در شناخت نیازهای سازمانی است. از بین قابلیت‏هایی که باید یک سیستم مدیریت دانش داشته باشد، اهمیت قابلیت اجتماعی‏سازی، خارجی‏سازی، جستجو و بازیابی، حافظه تعاملی و فرادانش را با استفاده از این روش می‏توان تعیین کرد. استفاده از این روش در مطالعه موردی نشان داد که سیستم‏هایی با امکان تولید سایت‏های اطلاعاتی برای تبیین اطلاعات بین افراد از اهمیت بسیار بالاتری نسبت به سایر سیستم‏ها برخوردار است. در پایان پیشنهاد شده برای دستیابی به شناخت کامل‌تر از نیازهای سازمانی و اولویت‏بندی سایر قابلیت‏های سیستم مدیریت دانش، در کنار تحلیل شبکه اجتماعی از سایر روش‏ها مانند ممیزی دانش استفاده شود.
first_indexed 2024-04-24T23:22:53Z
format Article
id doaj.art-87aad3d130e141458d62c9a5e6916df2
institution Directory Open Access Journal
issn 2008-0840
2783-4476
language fas
last_indexed 2024-04-24T23:22:53Z
publishDate 2010-12-01
publisher National Research Institute for Science Policy (NRISP)
record_format Article
series سیاست علم و فناوری
spelling doaj.art-87aad3d130e141458d62c9a5e6916df22024-03-16T07:01:01ZfasNational Research Institute for Science Policy (NRISP)سیاست علم و فناوری2008-08402783-44762010-12-0132819512812کاربست تحلیل شبکه اجتماعی برای استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش در سازمان‏های دانش‌بنیانمحمد مهدی سپهریآسیه ریاحیمدیریت دانش به عنوان یکی از فرایندهای اصلی سازمان‏های دانش‌بنیان، شناخته می‌شود. امروزه بدون استفاده از قابلیت‏های سیستم مدیریت دانش، مدیریت مؤثر دانش به سختی ممکن می‌شود؛ ناگزیر، برای استفاده مؤثر از این سیستم‏ها، شناخت نیازهای سازمان از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. از طرف دیگر، از آنجا که به طور معمول بودجه سازمان‏ها محدود است و خرید و پیاده‌سازی این سیستم‏ها نیازمند سرمایه‌گذاری زیادی است، اولویت‌بندی نیازهای سازمان نیز اهمیت می‌یابد. این مقاله چگونگی استفاده از رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی برای استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش در شرکت‏های دانش بنیان را نشان می‌دهد. به این منظور روشی به‌کار رفته که پیش از این برای انتخاب سیستم‏های ویکی و مدیریت مستندات استفاده شده است. برای استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش 4 گام اصلی تعریف معیارها برای ارزیابی همکاری، انتخاب روش و سنجه‏های مناسب برای ارزیابی معیارهای همکاری، جمع‏آوری داده‏ها برای ارزیابی معیارهای همکاری و استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش در سازمان تعریف شده است. برای جمع‏آوری داده‏ها، با طراحی پرسشنامه میزان تعاملات کاری افراد باهمدیگر در پژوهشکده‏ای اندازه‏گیری شده است. نتایج به دست آمده نشان‌دهنده کاربرد تحلیل شبکه اجتماعی در شناخت نیازهای سازمانی است. از بین قابلیت‏هایی که باید یک سیستم مدیریت دانش داشته باشد، اهمیت قابلیت اجتماعی‏سازی، خارجی‏سازی، جستجو و بازیابی، حافظه تعاملی و فرادانش را با استفاده از این روش می‏توان تعیین کرد. استفاده از این روش در مطالعه موردی نشان داد که سیستم‏هایی با امکان تولید سایت‏های اطلاعاتی برای تبیین اطلاعات بین افراد از اهمیت بسیار بالاتری نسبت به سایر سیستم‏ها برخوردار است. در پایان پیشنهاد شده برای دستیابی به شناخت کامل‌تر از نیازهای سازمانی و اولویت‏بندی سایر قابلیت‏های سیستم مدیریت دانش، در کنار تحلیل شبکه اجتماعی از سایر روش‏ها مانند ممیزی دانش استفاده شود.https://jstp.nrisp.ac.ir/article_12812_3e84b184de4f8a451e08c23a5bc70f47.pdfمدیریت دانشسیستم‏های مدیریت دانشتحلیل شبکه اجتماعیتحلیل سازماناستخراج نیازهای سیستم
spellingShingle محمد مهدی سپهری
آسیه ریاحی
کاربست تحلیل شبکه اجتماعی برای استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش در سازمان‏های دانش‌بنیان
سیاست علم و فناوری
مدیریت دانش
سیستم‏های مدیریت دانش
تحلیل شبکه اجتماعی
تحلیل سازمان
استخراج نیازهای سیستم
title کاربست تحلیل شبکه اجتماعی برای استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش در سازمان‏های دانش‌بنیان
title_full کاربست تحلیل شبکه اجتماعی برای استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش در سازمان‏های دانش‌بنیان
title_fullStr کاربست تحلیل شبکه اجتماعی برای استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش در سازمان‏های دانش‌بنیان
title_full_unstemmed کاربست تحلیل شبکه اجتماعی برای استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش در سازمان‏های دانش‌بنیان
title_short کاربست تحلیل شبکه اجتماعی برای استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش در سازمان‏های دانش‌بنیان
title_sort کاربست تحلیل شبکه اجتماعی برای استخراج نیازهای سیستم مدیریت دانش در سازمان‏های دانش‌بنیان
topic مدیریت دانش
سیستم‏های مدیریت دانش
تحلیل شبکه اجتماعی
تحلیل سازمان
استخراج نیازهای سیستم
url https://jstp.nrisp.ac.ir/article_12812_3e84b184de4f8a451e08c23a5bc70f47.pdf
work_keys_str_mv AT mḥmdmhdysphry ḵạrbsttḥlylsẖbḵhạjtmạʿybrạyạstkẖrạjnyạzhạysystmmdyrytdạnsẖdrsạzmạnhạydạnsẖbnyạn
AT ậsyhryạḥy ḵạrbsttḥlylsẖbḵhạjtmạʿybrạyạstkẖrạjnyạzhạysystmmdyrytdạnsẖdrsạzmạnhạydạnsẖbnyạn