Algoritmo para la Localización y Despacho de Bancos de Baterías en Redes de Distribución
La utilización de medios de almacenamiento de energía en redes eléctricas se encuentra en pleno crecimiento en razón de los múltiples beneficios que aportan al sistema. En este trabajo, se presenta un algoritmo de optimización orientado a la gestión de bancos de baterías en redes radiales de distri...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional La Plata
2022-06-01
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| Series: | Ingenio Tecnológico |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ingenio.frlp.utn.edu.ar/index.php/ingenio/article/view/69 |
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| author | Ariel S. Loyarte Carlos I. Sanseverinattia Ulises Manassero Emmanuel Sangoi |
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| collection | DOAJ |
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La utilización de medios de almacenamiento de energía en redes eléctricas se encuentra en pleno crecimiento en razón de los múltiples beneficios que aportan al sistema. En este trabajo, se presenta un algoritmo de optimización orientado a la gestión de bancos de baterías en redes radiales de distribución. El objetivo consiste en seleccionar la combinación de capacidades, posiciones en la red y la estrategia de operación más adecuada de los bancos de baterías. Se pretende optimizar un indicador global que incluye costos asociados a la adquisición de la energía por parte de la empresa distribuidora, pérdidas, operación y mantenimiento de las baterías, y penalizaciones por energía no suministrada ante escenarios de falla. La resolución se plantea en dos etapas acopladas: un algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas establece la ubicación y capacidades de los bancos a incorporar, y otros métodos tradicionales basados en gradientes obtienen el despacho de potencias, las pérdidas en la red y minimizan el impacto de los cortes de suministro. El algoritmo se evalúa sobre una red de distribución real, demostrando su validez para abordar un problema complejo con un número elevado de variables, siendo efectivo para optimizar el costo global.
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| first_indexed | 2024-12-10T09:23:11Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2618-4931 |
| language | Spanish |
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| publishDate | 2022-06-01 |
| publisher | Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional La Plata |
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