Indicadores antropométricos na predição de síndrome metabólica em crianças e adolescentes: um estudo de base populacional

Objetivos: avaliar a capacidade dos indicadores antropométricos e pontos de corte na predição da síndrome metabólica (SM) em crianças e adolescentes. Métodos: estudo transversal, envolvendo amostra probabilística de 879 crianças e adolescentes de ambos os sexos. Dados metabólicos, antropométricos...

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Bibliographic Details
Main Authors: Rita de Cássia Ribeiro-Silva, Thais C. M. Florence, Maria Ester Pereira da Conceição-Machado, Gilênio Borges Fernandes, Ricardo David Couto
Format: Article
Language:English
Published: Instituto Materno Infantil de Pernambuco 2014-04-01
Series:Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1519-38292014000200173&lng=en&tlng=en
Description
Summary:Objetivos: avaliar a capacidade dos indicadores antropométricos e pontos de corte na predição da síndrome metabólica (SM) em crianças e adolescentes. Métodos: estudo transversal, envolvendo amostra probabilística de 879 crianças e adolescentes de ambos os sexos. Dados metabólicos, antropométricos e sociodemográficos foram coletados. Para diagnóstico da SM, foi utilizada a definição modificada do National Cholesterol Education Program's Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III). A capacidade dos indicadores antropométricos na predição do SM foi avaliada por meio da curva Receiver Operating Characteristic (ROC). Resultados: a prevalência de SM foi de 6,6%. Na predição da SM, a área sob a curva ROC foi de 0,79 (0,72; 0,85) para índice de massa corporal (IMC), de 0,79 (0,73; 0,85) para circunferência da cintura (CC) e de 0,83 (0,78; 0,89) para circunferência da cintura corrigida pela estatura (RCE). O ponto de corte identificado para RCE na predição da SM foi de 0,448 (ambos os gêneros). Conclusões: todos os indicadores antropométricos utilizados, com pequena superioridade da RCE, foram bons preditores da SM. O ponto de corte identificado para RCE na predição da SM aproxima-se daquele proposto por alguns autores como universal. Sugere-se o uso deste índice dado a sua simples operacionalidade em estudos clínicos e epidemiológicos como preditor da SM.
ISSN:1806-9304