Selección informática de SNPs para predecir la susceptibilidad al síndrome de fatiga crónica
Patrones de polimorfismos de nucleótido único (SNPs) prometen explicar la susceptibilidad genética a desarrollar enfermedades multifactoriales como el Síndrome de fatiga crónica (CFS). La selección usando no solo la menor correlación entre SNPs sino también la mayor correlación con la categoría diag...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad de Antioquia
2010-12-01
|
| Series: | Iatreia |
| Online Access: | https://revistas.udea.edu.co/index.php/iatreia/article/view/8323 |
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| author | Ricardo Cifuentes García Emiliano Barreto Hernández |
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| description | Patrones de polimorfismos de nucleótido único (SNPs) prometen explicar la susceptibilidad genética a desarrollar enfermedades multifactoriales como el Síndrome de fatiga crónica (CFS). La selección usando no solo la menor correlación entre SNPs sino también la mayor correlación con la categoría diagnóstica a predecir es posible mediante un enfoque automatizado basado en el concepto informático de entropía. Por lo anterior, se evaluó este enfoque informático en una base de datos de 101 sujetos, 43 pacientes con CFS y 58 controles. Sorprendentemente la exactitud de predicción fue mayor que con el enfoque clásico basado en desequilibrio de ligamiento (72.8 vs. 62.2% p |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2011-7965 |
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| publishDate | 2010-12-01 |
| publisher | Universidad de Antioquia |
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