FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA

In this paper we discuss some models for estimating the regression function, provided the data Y is given. The programming of these function are presented as well as the "tricks" in the R- programming, a statistical freeware. We applied these models to The Priest River Experimental Forest&...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Siana Halim, Indriati Bisono
Format: Article
Language:English
Published: Petra Christian University 2006-01-01
Series:Jurnal Teknik Industri
Subjects:
Online Access:http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/ind/article/view/16503
_version_ 1828217139747618816
author Siana Halim
Indriati Bisono
author_facet Siana Halim
Indriati Bisono
author_sort Siana Halim
collection DOAJ
description In this paper we discuss some models for estimating the regression function, provided the data Y is given. The programming of these function are presented as well as the "tricks" in the R- programming, a statistical freeware. We applied these models to The Priest River Experimental Forest's data. Abstract in Bahasa Indonesia : Dalam paper ini akan diberikan beberapa model untuk mengestimasi fungsi regresi bila sebuah data Y diberikan. Pembuatan fungsi - fungsi estimasti tersebut juga diberikan dengan menggunakan freeware statistik R dan juga diberikan beberapa trik dalam pemrograman. Model-model ini diaplikasikan pada Priest River Experimental Forest's data. Kata kunci: regresi nonparametrik, smoothing, kernel, R.
first_indexed 2024-04-12T15:42:10Z
format Article
id doaj.art-88f0bcfe3d7749e4850b894698fe9c41
institution Directory Open Access Journal
issn 1411-2485
language English
last_indexed 2024-04-12T15:42:10Z
publishDate 2006-01-01
publisher Petra Christian University
record_format Article
series Jurnal Teknik Industri
spelling doaj.art-88f0bcfe3d7749e4850b894698fe9c412022-12-22T03:26:44ZengPetra Christian UniversityJurnal Teknik Industri1411-24852006-01-01817381FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATASiana HalimIndriati BisonoIn this paper we discuss some models for estimating the regression function, provided the data Y is given. The programming of these function are presented as well as the "tricks" in the R- programming, a statistical freeware. We applied these models to The Priest River Experimental Forest's data. Abstract in Bahasa Indonesia : Dalam paper ini akan diberikan beberapa model untuk mengestimasi fungsi regresi bila sebuah data Y diberikan. Pembuatan fungsi - fungsi estimasti tersebut juga diberikan dengan menggunakan freeware statistik R dan juga diberikan beberapa trik dalam pemrograman. Model-model ini diaplikasikan pada Priest River Experimental Forest's data. Kata kunci: regresi nonparametrik, smoothing, kernel, R.http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/ind/article/view/16503nonparametric regressionsmoothingkernelR.
spellingShingle Siana Halim
Indriati Bisono
FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA
Jurnal Teknik Industri
nonparametric regression
smoothing
kernel
R.
title FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA
title_full FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA
title_fullStr FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA
title_full_unstemmed FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA
title_short FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA
title_sort fungsi fungsi kernel pada metode regresi nonparametrik dan aplikasinya pada priest river experimental forest s data
topic nonparametric regression
smoothing
kernel
R.
url http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/ind/article/view/16503
work_keys_str_mv AT sianahalim fungsifungsikernelpadametoderegresinonparametrikdanaplikasinyapadapriestriverexperimentalforestsdata
AT indriatibisono fungsifungsikernelpadametoderegresinonparametrikdanaplikasinyapadapriestriverexperimentalforestsdata