FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA
In this paper we discuss some models for estimating the regression function, provided the data Y is given. The programming of these function are presented as well as the "tricks" in the R- programming, a statistical freeware. We applied these models to The Priest River Experimental Forest&...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Petra Christian University
2006-01-01
|
Series: | Jurnal Teknik Industri |
Subjects: | |
Online Access: | http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/ind/article/view/16503 |
_version_ | 1828217139747618816 |
---|---|
author | Siana Halim Indriati Bisono |
author_facet | Siana Halim Indriati Bisono |
author_sort | Siana Halim |
collection | DOAJ |
description | In this paper we discuss some models for estimating the regression function, provided the data Y is given. The programming of these function are presented as well as the "tricks" in the R- programming, a statistical freeware. We applied these models to The Priest River Experimental Forest's data. Abstract in Bahasa Indonesia : Dalam paper ini akan diberikan beberapa model untuk mengestimasi fungsi regresi bila sebuah data Y diberikan. Pembuatan fungsi - fungsi estimasti tersebut juga diberikan dengan menggunakan freeware statistik R dan juga diberikan beberapa trik dalam pemrograman. Model-model ini diaplikasikan pada Priest River Experimental Forest's data. Kata kunci: regresi nonparametrik, smoothing, kernel, R. |
first_indexed | 2024-04-12T15:42:10Z |
format | Article |
id | doaj.art-88f0bcfe3d7749e4850b894698fe9c41 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1411-2485 |
language | English |
last_indexed | 2024-04-12T15:42:10Z |
publishDate | 2006-01-01 |
publisher | Petra Christian University |
record_format | Article |
series | Jurnal Teknik Industri |
spelling | doaj.art-88f0bcfe3d7749e4850b894698fe9c412022-12-22T03:26:44ZengPetra Christian UniversityJurnal Teknik Industri1411-24852006-01-01817381FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATASiana HalimIndriati BisonoIn this paper we discuss some models for estimating the regression function, provided the data Y is given. The programming of these function are presented as well as the "tricks" in the R- programming, a statistical freeware. We applied these models to The Priest River Experimental Forest's data. Abstract in Bahasa Indonesia : Dalam paper ini akan diberikan beberapa model untuk mengestimasi fungsi regresi bila sebuah data Y diberikan. Pembuatan fungsi - fungsi estimasti tersebut juga diberikan dengan menggunakan freeware statistik R dan juga diberikan beberapa trik dalam pemrograman. Model-model ini diaplikasikan pada Priest River Experimental Forest's data. Kata kunci: regresi nonparametrik, smoothing, kernel, R.http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/ind/article/view/16503nonparametric regressionsmoothingkernelR. |
spellingShingle | Siana Halim Indriati Bisono FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA Jurnal Teknik Industri nonparametric regression smoothing kernel R. |
title | FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA |
title_full | FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA |
title_fullStr | FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA |
title_full_unstemmed | FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA |
title_short | FUNGSI-FUNGSI KERNEL PADA METODE REGRESI NONPARAMETRIK DAN APLIKASINYA PADA PRIEST RIVER EXPERIMENTAL FOREST'S DATA |
title_sort | fungsi fungsi kernel pada metode regresi nonparametrik dan aplikasinya pada priest river experimental forest s data |
topic | nonparametric regression smoothing kernel R. |
url | http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/ind/article/view/16503 |
work_keys_str_mv | AT sianahalim fungsifungsikernelpadametoderegresinonparametrikdanaplikasinyapadapriestriverexperimentalforestsdata AT indriatibisono fungsifungsikernelpadametoderegresinonparametrikdanaplikasinyapadapriestriverexperimentalforestsdata |