Evoliucinis požiūris optimizavimo procese

Daugelyje mokslo šakų naudojami dideli duomenų kiekiai. Kad tokie duomenys būtų geriau suprantami, jie dažnai yra vizualizuojami. Egzistuoja daugybė daugiamačių duomenų vizualizavimo metodų. Daugiamatės skalės yra vienas iš žinomiausių metodų. Taikant daugiamates skales, didesnių matmenų duomenys a...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Agnė Dzidolikaitė
Format: Article
Language:English
Published: Vilnius University Press 2016-11-01
Series:Jaunųjų Mokslininkų Darbai
Subjects:
Online Access:https://www.journals.vu.lt/jaunuju-mokslininku-darbai/article/view/23804
_version_ 1819049787506294784
author Agnė Dzidolikaitė
author_facet Agnė Dzidolikaitė
author_sort Agnė Dzidolikaitė
collection DOAJ
description Daugelyje mokslo šakų naudojami dideli duomenų kiekiai. Kad tokie duomenys būtų geriau suprantami, jie dažnai yra vizualizuojami. Egzistuoja daugybė daugiamačių duomenų vizualizavimo metodų. Daugiamatės skalės yra vienas iš žinomiausių metodų. Taikant daugiamates skales, didesnių matmenų duomenys atvaizduojami į dviejų ar trijų matmenų erdvę. Šiame straipsnyje parodyta, kad daugiamatės skalės gali būti naudojamos kartu su genetiniu algoritmu optimizavimo uždaviniams spręsti.
first_indexed 2024-12-21T11:37:42Z
format Article
id doaj.art-8909e506e3d24f1e9bb5b5ec692b6943
institution Directory Open Access Journal
issn 1648-8776
language English
last_indexed 2024-12-21T11:37:42Z
publishDate 2016-11-01
publisher Vilnius University Press
record_format Article
series Jaunųjų Mokslininkų Darbai
spelling doaj.art-8909e506e3d24f1e9bb5b5ec692b69432022-12-21T19:05:24ZengVilnius University PressJaunųjų Mokslininkų Darbai1648-87762016-11-0114510.21277/jmd.v1i45.45Evoliucinis požiūris optimizavimo proceseAgnė Dzidolikaitė0Vilniaus universitetas Daugelyje mokslo šakų naudojami dideli duomenų kiekiai. Kad tokie duomenys būtų geriau suprantami, jie dažnai yra vizualizuojami. Egzistuoja daugybė daugiamačių duomenų vizualizavimo metodų. Daugiamatės skalės yra vienas iš žinomiausių metodų. Taikant daugiamates skales, didesnių matmenų duomenys atvaizduojami į dviejų ar trijų matmenų erdvę. Šiame straipsnyje parodyta, kad daugiamatės skalės gali būti naudojamos kartu su genetiniu algoritmu optimizavimo uždaviniams spręsti. https://www.journals.vu.lt/jaunuju-mokslininku-darbai/article/view/23804daugiamatės skalėsevoliuciniai algoritmaioptimizavimas
spellingShingle Agnė Dzidolikaitė
Evoliucinis požiūris optimizavimo procese
Jaunųjų Mokslininkų Darbai
daugiamatės skalės
evoliuciniai algoritmai
optimizavimas
title Evoliucinis požiūris optimizavimo procese
title_full Evoliucinis požiūris optimizavimo procese
title_fullStr Evoliucinis požiūris optimizavimo procese
title_full_unstemmed Evoliucinis požiūris optimizavimo procese
title_short Evoliucinis požiūris optimizavimo procese
title_sort evoliucinis poziuris optimizavimo procese
topic daugiamatės skalės
evoliuciniai algoritmai
optimizavimas
url https://www.journals.vu.lt/jaunuju-mokslininku-darbai/article/view/23804
work_keys_str_mv AT agnedzidolikaite evoliucinispoziurisoptimizavimoprocese