Modelagem da evasão do ensino superior nos campi do IFMS por meio de dados educacionais socioeconômicos

Vários trabalhos destacam os diferentes fatores (econômicos, sociais, institucionais, entre outros) que influenciam na evasão escolar em Instituições de Ensino Superior (IES) brasileiras, bem como os problemas provocados pela desistência dos estudantes. Cientes da necessidade de investigar fatores...

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Bibliographic Details
Main Authors: Gilson Saturnino dos Santos, Alessandro Kahmann, Gabriela Trindade Perry
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul 2024-02-01
Series:Contexto & Educação
Subjects:
Online Access:https://www.revistas.unijui.edu.br/index.php/contextoeducacao/article/view/13732
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Alessandro Kahmann
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spelling doaj.art-8960783a51fe41989493b19400e7ef192024-02-23T21:00:10ZengUniversidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do SulContexto & Educação0102-87582179-13092024-02-013912110.21527/2179-1309.2024.121.13732Modelagem da evasão do ensino superior nos campi do IFMS por meio de dados educacionais socioeconômicosGilson Saturnino dos Santos0Alessandro Kahmann1Gabriela Trindade Perry2Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGSUniversidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGSUniversidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS Vários trabalhos destacam os diferentes fatores (econômicos, sociais, institucionais, entre outros) que influenciam na evasão escolar em Instituições de Ensino Superior (IES) brasileiras, bem como os problemas provocados pela desistência dos estudantes. Cientes da necessidade de investigar fatores associados à evasão, utilizamos dados de cerca de 2500 estudantes, coletados em 8 campi do Instituto Federal de Mato Grosso do Sul (IFMS) para averiguar, por meio de regressão logística, se as características presentes nesses dados podem prever a evasão destes estudantes. Após preparação, transformação e análise de modelos, foram identificadas variáveis que determinam probabilidade de o estudante evadir ou concluir seu curso. Concluímos que a identificação de variáveis relacionadas à evasão deve ser feita em cada instituição, e preferencialmente cruzada com indicadores econômicos globais e informações sobre fatores relacionados à instituição e ao mercado de trabalho. https://www.revistas.unijui.edu.br/index.php/contextoeducacao/article/view/13732Evasão escolarRegressão logísticaDados socioeconômicosEducação profissional
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