АНАЛІЗ МЕТОДІВ ДОСТОВІРИЗАЦІЇ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ
A comparative analysis of clustering methods was performed to identify gaps and anomalous values in the data. Data from the northwestern region of the United States were used for evaluation. According to the analysis results, it was found that the use of the DBSCAN method leads to a much smaller num...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine
2021-12-01
|
Series: | Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України |
Subjects: | |
Online Access: | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/33 |
_version_ | 1797963090443108352 |
---|---|
author | В.О. Мірошник П.В. Шиманюк |
author_facet | В.О. Мірошник П.В. Шиманюк |
author_sort | В.О. Мірошник |
collection | DOAJ |
description | A comparative analysis of clustering methods was performed to identify gaps and anomalous values in the data. Data from the northwestern region of the United States were used for evaluation. According to the analysis results, it was found that the use of the DBSCAN method leads to a much smaller number of false positives. An algorithm for two-stage data validation using clustering and time series decomposition methods is proposed. Ref. 9, fig. 3, tables 3. |
first_indexed | 2024-04-11T01:22:53Z |
format | Article |
id | doaj.art-8964e3a333944dd7b7d76b0536f7c023 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1727-9895 |
language | English |
last_indexed | 2024-04-11T01:22:53Z |
publishDate | 2021-12-01 |
publisher | Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |
record_format | Article |
series | Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України |
spelling | doaj.art-8964e3a333944dd7b7d76b0536f7c0232023-01-03T11:00:35ZengInstitute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of UkraineПраці Інституту електродинаміки Національної академії наук України1727-98952021-12-01605157https://doi.org/10.15407/publishing2021.60.051АНАЛІЗ МЕТОДІВ ДОСТОВІРИЗАЦІЇ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬВ.О. Мірошник0https://orcid.org/0000-0001-9036-7268П.В. Шиманюк1https://orcid.org/0000-0002-7585-7493Інститут електродинаміки НАН України, пр. Перемоги, 56, Київ-57, 03057, УкраїнаІнститут електродинаміки НАН України, пр. Перемоги, 56, Київ, 03057, УкраїнаA comparative analysis of clustering methods was performed to identify gaps and anomalous values in the data. Data from the northwestern region of the United States were used for evaluation. According to the analysis results, it was found that the use of the DBSCAN method leads to a much smaller number of false positives. An algorithm for two-stage data validation using clustering and time series decomposition methods is proposed. Ref. 9, fig. 3, tables 3.https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/33anomaly detectionsmart gridclustering algorithmforecastingpower system |
spellingShingle | В.О. Мірошник П.В. Шиманюк АНАЛІЗ МЕТОДІВ ДОСТОВІРИЗАЦІЇ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України anomaly detection smart grid clustering algorithm forecasting power system |
title | АНАЛІЗ МЕТОДІВ ДОСТОВІРИЗАЦІЇ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ |
title_full | АНАЛІЗ МЕТОДІВ ДОСТОВІРИЗАЦІЇ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ |
title_fullStr | АНАЛІЗ МЕТОДІВ ДОСТОВІРИЗАЦІЇ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ |
title_full_unstemmed | АНАЛІЗ МЕТОДІВ ДОСТОВІРИЗАЦІЇ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ |
title_short | АНАЛІЗ МЕТОДІВ ДОСТОВІРИЗАЦІЇ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ |
title_sort | аналіз методів достовіризації даних для задач короткострокового прогнозування вузлових електричних навантажень |
topic | anomaly detection smart grid clustering algorithm forecasting power system |
url | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/33 |
work_keys_str_mv | AT vomírošnik analízmetodívdostovírizacíídanihdlâzadačkorotkostrokovogoprognozuvannâvuzlovihelektričnihnavantaženʹ AT pvšimanûk analízmetodívdostovírizacíídanihdlâzadačkorotkostrokovogoprognozuvannâvuzlovihelektričnihnavantaženʹ |