Choix d’une méthode de classification pour la partition d’un massif rocheux à partir de TRE
Les algorithmes de classification permettent de gérer de grandes quantités de données. L'objectif de cette étude est de comparer deux méthodes de classification, la Classification hiérarchique Ascendante (CHA) et la méthode des Centres Mobiles (CM) sur des données de Tomographie de Résistivité...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
EDP Sciences
2022-01-01
|
| Series: | E3S Web of Conferences |
| Online Access: | https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2022/09/e3sconf_jsa2022_02004.pdf |
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|---|---|
| author | Lharti Habiba Siriex Colette Riss Joëlle Verdet Cécile Lacanette Delphine |
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| collection | DOAJ |
| description | Les algorithmes de classification permettent de gérer de grandes quantités de données. L'objectif de cette étude est de comparer deux méthodes de classification, la Classification hiérarchique Ascendante (CHA) et la méthode des Centres Mobiles (CM) sur des données de Tomographie de Résistivité Electrique (TRE) caractérisant le massif entourant la grotte de Lascaux. Le rendu de ces méthodes est analysé en tenant compte de la connaissance a priori de la géologie du site. Dans ce projet, la structuration des données en 2 à 5 classes vise à subdiviser le massif en domaines les plus homogènes possible afin de leur affecter des propriétés thermiques différentes dans un modèle 3D. Ces dernières serviront de paramètres d’entrée nécessaires aux simulations thermo-aérauliques de la grotte soumise à différentes conditions météorologiques. |
| first_indexed | 2024-12-13T19:25:29Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-897b144fe05c4265b0058e72baa1fa8a |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2267-1242 |
| language | English |
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| publishDate | 2022-01-01 |
| publisher | EDP Sciences |
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| series | E3S Web of Conferences |
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