Analisis performa metode Knn pada Dataset pasien pengidap Kanker Payudara

Abstrak-Kanker payudara adalah penyakit non kulit yang berasal dari sel kelenjar, saluran kelenjar, dan jaringan penunjang payudara. Paper ini menggunakan metode K Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi dataset. K-Nearest Neighbor adalah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Dewi Cahyanti, Alifah Rahmayani, Syafira Ainy Husniar
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Yocto Brain 2020-07-01
Series:Indonesian Journal of Data and Science
Online Access:https://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/13
_version_ 1827146396367585280
author Dewi Cahyanti
Alifah Rahmayani
Syafira Ainy Husniar
author_facet Dewi Cahyanti
Alifah Rahmayani
Syafira Ainy Husniar
author_sort Dewi Cahyanti
collection DOAJ
description Abstrak-Kanker payudara adalah penyakit non kulit yang berasal dari sel kelenjar, saluran kelenjar, dan jaringan penunjang payudara. Paper ini menggunakan metode K Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi dataset. K-Nearest Neighbor adalah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Penelitian ini mencoba menerapkan metode knn pada dataset pasien pengidap penyakit kanker payudara, k yg diterapkan adalah k=3 hingga k=5 serta menerapkan crossvalidation dengan kfold=5, setelah dilakukan pengujian maka dengan metode KNN diperoleh hasil tertinggi untuk Akurasi dengan nilai 0,93 pada 20% keempat (K3), 20% Pertama(K4) dan 20% pertama(K5), untuk Presisi dengan nilai 0,97 pada 20% keempat(K3), untuk Recall dengan nilai 0,98 pada 20% ketiga (K3) dan F-measure dengan nilai 0,94 pada 20% keempat(K3) dan 20% ketiga(K5).
first_indexed 2024-04-11T08:11:43Z
format Article
id doaj.art-897cbad69ffa41edb947be7d9011c49c
institution Directory Open Access Journal
issn 2715-9930
language Indonesian
last_indexed 2025-03-20T20:29:50Z
publishDate 2020-07-01
publisher Yocto Brain
record_format Article
series Indonesian Journal of Data and Science
spelling doaj.art-897cbad69ffa41edb947be7d9011c49c2024-08-17T03:40:21ZindYocto BrainIndonesian Journal of Data and Science2715-99302020-07-011210.33096/ijodas.v1i2.1313Analisis performa metode Knn pada Dataset pasien pengidap Kanker PayudaraDewi Cahyanti0Alifah RahmayaniSyafira Ainy HusniarUniversitas Muslim Indonesia Abstrak-Kanker payudara adalah penyakit non kulit yang berasal dari sel kelenjar, saluran kelenjar, dan jaringan penunjang payudara. Paper ini menggunakan metode K Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi dataset. K-Nearest Neighbor adalah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Penelitian ini mencoba menerapkan metode knn pada dataset pasien pengidap penyakit kanker payudara, k yg diterapkan adalah k=3 hingga k=5 serta menerapkan crossvalidation dengan kfold=5, setelah dilakukan pengujian maka dengan metode KNN diperoleh hasil tertinggi untuk Akurasi dengan nilai 0,93 pada 20% keempat (K3), 20% Pertama(K4) dan 20% pertama(K5), untuk Presisi dengan nilai 0,97 pada 20% keempat(K3), untuk Recall dengan nilai 0,98 pada 20% ketiga (K3) dan F-measure dengan nilai 0,94 pada 20% keempat(K3) dan 20% ketiga(K5). https://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/13
spellingShingle Dewi Cahyanti
Alifah Rahmayani
Syafira Ainy Husniar
Analisis performa metode Knn pada Dataset pasien pengidap Kanker Payudara
Indonesian Journal of Data and Science
title Analisis performa metode Knn pada Dataset pasien pengidap Kanker Payudara
title_full Analisis performa metode Knn pada Dataset pasien pengidap Kanker Payudara
title_fullStr Analisis performa metode Knn pada Dataset pasien pengidap Kanker Payudara
title_full_unstemmed Analisis performa metode Knn pada Dataset pasien pengidap Kanker Payudara
title_short Analisis performa metode Knn pada Dataset pasien pengidap Kanker Payudara
title_sort analisis performa metode knn pada dataset pasien pengidap kanker payudara
url https://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/13
work_keys_str_mv AT dewicahyanti analisisperformametodeknnpadadatasetpasienpengidapkankerpayudara
AT alifahrahmayani analisisperformametodeknnpadadatasetpasienpengidapkankerpayudara
AT syafiraainyhusniar analisisperformametodeknnpadadatasetpasienpengidapkankerpayudara