Predicción del desempeño escolar en nivel superior. Un análisis descriptivo
La predicción del desempeño escolar en estudiantes de nivel superior, entre otras ventajas, permite identificar tempranamente a los estudiantes que se encuentran en riesgo y reconoer las áreas de mejora del sistema educativo. Con algoritmos de inteligencia artificial es posible encontrar patrones e...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidad de Xalapa
2023-12-01
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| Series: | Universita Ciencia |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://universita.ux.edu.mx/universita-ciencia/article/view/1145 |
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| author | Abraham Santiago Martínez Vicente Josué Aguilera Rueda César Augusto Mejía Gracia |
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La predicción del desempeño escolar en estudiantes de nivel superior, entre otras ventajas, permite identificar tempranamente a los estudiantes que se encuentran en riesgo y reconoer las áreas de mejora del sistema educativo. Con algoritmos de inteligencia artificial es posible encontrar patrones en los datos que indiquen cuando un estudiante está en riesgo académico e intervenir a tiempo según el tomador de decisiones considere. Esta investigación presenta un análisis descriptivo e indagatorio de las publicaciones relacionadas con la predicción del desempeño escolar en Iberoamérica entre los años 2018 a 2022. Se analizaron las siguientes variables: año de publicación, algoritmos, tamaño de la muestra, resultados y factores relacionados con el desempeño escolar. Los resultados muestran que los algoritmos más utilizados son los árboles de clasificación y las redes neuronales artificiales, con tamaños de muestra variados relacionados con el número de variables analizadas, la cuales corresponden mayormente a factores socioeconómicos y cognitivos.
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2007-3917 |
| language | Spanish |
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| publishDate | 2023-12-01 |
| publisher | Universidad de Xalapa |
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| series | Universita Ciencia |
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