АДАПТИВНАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ СИЛЬНО ЗАШУМЛЕННЫХ ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ
Рассматривается метод адаптивной нелинейной фильтрации видеопоследовательности цифровых полутоновых изображений при большой интенсивности белого гауссовского шума, полностью маскирующего передаваемое изображение. Метод фильтрации видеопоследовательности базируется на представлении последовательност...
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
2018-10-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/501 |
| Summary: | Рассматривается метод адаптивной нелинейной фильтрации видеопоследовательности цифровых полутоновых изображений при большой интенсивности белого гауссовского шума, полностью маскирующего передаваемое изображение. Метод фильтрации видеопоследовательности базируется на представлении последовательности цифровых полутоновых изображений трехмерным дискретнозначным марковским процессом с несколькими значениями. Особенностью приведенного алгоритма адаптивной нелинейной фильтрации является его высокая эффективность при небольшом времени адаптации. |
|---|---|
| ISSN: | 1816-0301 |