Pobreza multidimensional no estado da Bahia: uma análise espacial a partir dos censos de 2000 e 2010
Resumo Este artigo teve como intuito realizar uma análise do comportamento espacial da pobreza no estado da Bahia nos anos 2000 e 2010, a partir do cálculo do Índice Municipal de Pobreza (IMP), colaborando com as análises da pobreza já realizadas para o estado. O índice permitiu a criação de ranking...
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Fundação Getúlio Vargas
2017-03-01
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| author | Eli Izidro dos Santos Ícaro Célio Santos de Carvalho Ricardo Candéa Sá Barreto |
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| description | Resumo Este artigo teve como intuito realizar uma análise do comportamento espacial da pobreza no estado da Bahia nos anos 2000 e 2010, a partir do cálculo do Índice Municipal de Pobreza (IMP), colaborando com as análises da pobreza já realizadas para o estado. O índice permitiu a criação de rankings municipais de pobreza, que em comparação com o ranking do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), nos mesmos períodos em análise, mostraram-se eficientes para mensuração da pobreza espacial na região. Com isso, encontraram-se evidências de um padrão de espacialização, bem como a existência de clusters de pobreza regional. Para este estudo foram utilizadas, além da renda, outras variáveis como educação, habitação e saúde, o que caracteriza o trabalho como multidimensional. |
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| spelling | doaj.art-8c05a2ea0f58441d99f158f5b1ad60d52022-12-22T04:15:28ZengFundação Getúlio VargasRevista de Administração Pública0034-76122017-03-0151224026310.1590/0034-7612152341Pobreza multidimensional no estado da Bahia: uma análise espacial a partir dos censos de 2000 e 2010Eli Izidro dos SantosÍcaro Célio Santos de CarvalhoRicardo Candéa Sá BarretoResumo Este artigo teve como intuito realizar uma análise do comportamento espacial da pobreza no estado da Bahia nos anos 2000 e 2010, a partir do cálculo do Índice Municipal de Pobreza (IMP), colaborando com as análises da pobreza já realizadas para o estado. O índice permitiu a criação de rankings municipais de pobreza, que em comparação com o ranking do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), nos mesmos períodos em análise, mostraram-se eficientes para mensuração da pobreza espacial na região. Com isso, encontraram-se evidências de um padrão de espacialização, bem como a existência de clusters de pobreza regional. Para este estudo foram utilizadas, além da renda, outras variáveis como educação, habitação e saúde, o que caracteriza o trabalho como multidimensional.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-76122017000200240&tlng=enclusterdistribuição espacialIDHMpobreza. |
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