Deep Learning-Based Community Detection Approach on Bitcoin Network
Community detection is essential in P2P network analysis as it helps identify connectivity structure, undesired centralization, and influential nodes. Existing methods primarily utilize topological data and neglect the rich content data. This paper proposes a technique combining topological and cont...
Հիմնական հեղինակներ: | Meryam Essaid, Hongteak Ju |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
MDPI AG
2022-11-01
|
Շարք: | Systems |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://www.mdpi.com/2079-8954/10/6/203 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Community Detection in Social Networks Using Deep Learning Approach
: Monireh Hosseini, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-06-01) -
Predicting Financial Risk Associated to Bitcoin Investment by Deep Learning
: Nahla Aljojo
Հրապարակվել է: (2022-06-01) -
Illegal Community Detection in Bitcoin Transaction Networks
: Dany Kamuhanda, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-07-01) -
A new deep sparse autoencoder for community detection in complex networks
: Rong Fei, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-05-01) -
Deep Learning Methods for Modeling Bitcoin Price
: Prosper Lamothe-Fernández, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-07-01)