Deep Learning-Based Community Detection Approach on Bitcoin Network
Community detection is essential in P2P network analysis as it helps identify connectivity structure, undesired centralization, and influential nodes. Existing methods primarily utilize topological data and neglect the rich content data. This paper proposes a technique combining topological and cont...
Автори: | Meryam Essaid, Hongteak Ju |
---|---|
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
MDPI AG
2022-11-01
|
Серія: | Systems |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://www.mdpi.com/2079-8954/10/6/203 |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Community Detection in Social Networks Using Deep Learning Approach
за авторством: Monireh Hosseini, та інші
Опубліковано: (2023-06-01) -
Predicting Financial Risk Associated to Bitcoin Investment by Deep Learning
за авторством: Nahla Aljojo
Опубліковано: (2022-06-01) -
Illegal Community Detection in Bitcoin Transaction Networks
за авторством: Dany Kamuhanda, та інші
Опубліковано: (2023-07-01) -
A new deep sparse autoencoder for community detection in complex networks
за авторством: Rong Fei, та інші
Опубліковано: (2020-05-01) -
Deep Learning Methods for Modeling Bitcoin Price
за авторством: Prosper Lamothe-Fernández, та інші
Опубліковано: (2020-07-01)