Deep Learning-Based Community Detection Approach on Bitcoin Network
Community detection is essential in P2P network analysis as it helps identify connectivity structure, undesired centralization, and influential nodes. Existing methods primarily utilize topological data and neglect the rich content data. This paper proposes a technique combining topological and cont...
Những tác giả chính: | Meryam Essaid, Hongteak Ju |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
MDPI AG
2022-11-01
|
Loạt: | Systems |
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2079-8954/10/6/203 |
Những quyển sách tương tự
-
Community Detection in Social Networks Using Deep Learning Approach
Bằng: Monireh Hosseini, et al.
Được phát hành: (2023-06-01) -
Predicting Financial Risk Associated to Bitcoin Investment by Deep Learning
Bằng: Nahla Aljojo
Được phát hành: (2022-06-01) -
Illegal Community Detection in Bitcoin Transaction Networks
Bằng: Dany Kamuhanda, et al.
Được phát hành: (2023-07-01) -
A new deep sparse autoencoder for community detection in complex networks
Bằng: Rong Fei, et al.
Được phát hành: (2020-05-01) -
Deep Learning Methods for Modeling Bitcoin Price
Bằng: Prosper Lamothe-Fernández, et al.
Được phát hành: (2020-07-01)