Mantıksal Regresyon, Frekans Oranı ve ArcGIS Pro Suitability Model ile Yalova-Çınarcık Bölgesinin Heyelan Duyarlılık Analizi

Bu çalışmada Türkiye’nin batısında yer alan Yalova-Çınarcık bölgesinde, yaklaşık 11 km2 olan inceleme alanında heyelan duyarlılık analizi yapılmıştır. Bölgede geniş yayılımlı 20 heyelan bölgesi incelenmiştir. Mantıksal Regresyon, Frekans Oranı ve ArcGIS Pro Uygunluk Modeli ile heyelan duyarlılık ana...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Özkan Coruk, Zeliha Taş
Format: Article
Language:English
Published: Düzce University 2024-01-01
Series:Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Subjects:
Online Access:https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3012819
Description
Summary:Bu çalışmada Türkiye’nin batısında yer alan Yalova-Çınarcık bölgesinde, yaklaşık 11 km2 olan inceleme alanında heyelan duyarlılık analizi yapılmıştır. Bölgede geniş yayılımlı 20 heyelan bölgesi incelenmiştir. Mantıksal Regresyon, Frekans Oranı ve ArcGIS Pro Uygunluk Modeli ile heyelan duyarlılık analizi yapılmıştır. Verilerin %80’i analiz, %20’si test için kullanılmıştır. Analizin doğruluğunu test etmek için Alıcı İşletim Karakteristik (Receiver Operating Charasteristic-ROC) eğrisi ve Eğrinin Altında Kalan Alan (Area Under the Curve-AUC) kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda Mantıksal Regresyon yöntemine göre inceleme alanının %5.41’i çok düşük, %10.32’si düşük, %31,22’si orta, %24,98’i yüksek ve %28,05’i çok yüksek heyelan duyarlılık sınıfındadır ve AUC sonucu ise %78,8’dir. Frekans Oranı için ise inceleme alanının %30,8’i çok düşük, %14,48’i düşük, %4,5’i orta, %24,02’si yüksek ve %26,2’si çok yüksek heyelan duyarlılık sınıfında olup AUC sonucu %64,4’tür. ArcGIS Pro Uygunluk Modeli için ise %4,42’si çok düşük, %20,57’si düşük, %27,9’u orta, %23,42’si yüksek ve %23,67’si çok yüksek ve AUC değeri %69,7’dir. Bu çalışmada elde edilen duyarlılık analizi verileri ile yüksek ve çok yüksek duyarlılık sınıfındaki bölgeler için gerekli önlemlerin ve bölgede yapılacak arazi planlaması için bu sonuçların dikkate alınması önerilmiştir.
ISSN:2148-2446