Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat
Universitas Klabat (UNKLAB) adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang berada dibawah naungan organisasi Gereja Masehi Advent Hari Ketujuh, yang bertempat di Airmadidi, Sulawesi Utara. Universitas Klabat termasuk universitas yang sangat dikenal di Sulawesi utara, yang di dalamnya memiliki 1 prog...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universitas Klabat
2017-12-01
|
Series: | Cogito Smart Journal |
Online Access: | http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/72 |
_version_ | 1811283882695196672 |
---|---|
author | Green Ferry Mandias Green Arther Sandag Susi Susanti Haryanto Reza Musak |
author_facet | Green Ferry Mandias Green Arther Sandag Susi Susanti Haryanto Reza Musak |
author_sort | Green Ferry Mandias |
collection | DOAJ |
description | Universitas Klabat (UNKLAB) adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang berada dibawah naungan organisasi Gereja Masehi Advent Hari Ketujuh, yang bertempat di Airmadidi, Sulawesi Utara. Universitas Klabat termasuk universitas yang sangat dikenal di Sulawesi utara, yang di dalamnya memiliki 1 program pascasarjana, 6 fakultas dan 1 akademik. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pencapaian prestasi mahasiswa fakultas ilmu komputer yang berada pada tingkat 4 yang memiliki 52 mahasiswa yang aktif dengan memanfaatkan metode data mining. Berdasarkan data mahasiswa fakultas ilmu computer, penelitian ini dilakukan untuk mencari tahu berapa banyak mahasiswa yang memiliki prestasi akademik dibidang databases, networking dan programming dengan menggunakan algoritma data mining. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dalam menganalisis prestasi akademik mahasiswa fakultas llmu komputer di Universitas Klabat. Data yang dianalisis dikelompokan terlebih dahulu agar terstruktur serta data yang dianalisis memiliki kejelasan hasil yang lebih dalam.Hasil yang didapat dari 52 mahasiswa tersebut adalah, 33% mahasiswa memiliki nilai prestasi di bidang database, 42% mahasiswa pada bidang networking dan 25% mahasiswa di bidang programming.
Keywords : UNKLAB, Algoritma K-Means ,WEKA, Cluster, Data Mining. |
first_indexed | 2024-04-13T02:19:14Z |
format | Article |
id | doaj.art-8c4a2eeab40e4295afb672a827f9d3d0 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2541-2221 2477-8079 |
language | English |
last_indexed | 2024-04-13T02:19:14Z |
publishDate | 2017-12-01 |
publisher | Universitas Klabat |
record_format | Article |
series | Cogito Smart Journal |
spelling | doaj.art-8c4a2eeab40e4295afb672a827f9d3d02022-12-22T03:07:02ZengUniversitas KlabatCogito Smart Journal2541-22212477-80792017-12-013223023953Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas KlabatGreen Ferry Mandias0Green Arther Sandag1Susi Susanti2Haryanto Reza Musak3Universitas KlabatUniversitas KlabatUniversitas KlabatUniversitas KlabatUniversitas Klabat (UNKLAB) adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang berada dibawah naungan organisasi Gereja Masehi Advent Hari Ketujuh, yang bertempat di Airmadidi, Sulawesi Utara. Universitas Klabat termasuk universitas yang sangat dikenal di Sulawesi utara, yang di dalamnya memiliki 1 program pascasarjana, 6 fakultas dan 1 akademik. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pencapaian prestasi mahasiswa fakultas ilmu komputer yang berada pada tingkat 4 yang memiliki 52 mahasiswa yang aktif dengan memanfaatkan metode data mining. Berdasarkan data mahasiswa fakultas ilmu computer, penelitian ini dilakukan untuk mencari tahu berapa banyak mahasiswa yang memiliki prestasi akademik dibidang databases, networking dan programming dengan menggunakan algoritma data mining. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dalam menganalisis prestasi akademik mahasiswa fakultas llmu komputer di Universitas Klabat. Data yang dianalisis dikelompokan terlebih dahulu agar terstruktur serta data yang dianalisis memiliki kejelasan hasil yang lebih dalam.Hasil yang didapat dari 52 mahasiswa tersebut adalah, 33% mahasiswa memiliki nilai prestasi di bidang database, 42% mahasiswa pada bidang networking dan 25% mahasiswa di bidang programming. Keywords : UNKLAB, Algoritma K-Means ,WEKA, Cluster, Data Mining.http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/72 |
spellingShingle | Green Ferry Mandias Green Arther Sandag Susi Susanti Haryanto Reza Musak Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat Cogito Smart Journal |
title | Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat |
title_full | Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat |
title_fullStr | Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat |
title_full_unstemmed | Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat |
title_short | Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat |
title_sort | penerapan algoritma k means untuk analisis prestasi akademik mahasiswa fakultas ilmu komputer universitas klabat |
url | http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/72 |
work_keys_str_mv | AT greenferrymandias penerapanalgoritmakmeansuntukanalisisprestasiakademikmahasiswafakultasilmukomputeruniversitasklabat AT greenarthersandag penerapanalgoritmakmeansuntukanalisisprestasiakademikmahasiswafakultasilmukomputeruniversitasklabat AT susisusanti penerapanalgoritmakmeansuntukanalisisprestasiakademikmahasiswafakultasilmukomputeruniversitasklabat AT haryantorezamusak penerapanalgoritmakmeansuntukanalisisprestasiakademikmahasiswafakultasilmukomputeruniversitasklabat |