Análise comparativa entre técnicas de classificação de vozes saudáveis e patológicas utilizando SVM e LDA
<p>A análise acústica por meio de técnicas de processamento digital de sinais tem sido largamente aplicada na avaliação de desordens vocais provocadas por patologias laríngeas, devido a sua simplicidade e natureza não invasiva. Neste trabalho, o expoente de Hurst – obtido pelos métodos da vari...
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| Published: |
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba
2012-11-01
|
| Series: | Revista Principia |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/view/147 |
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| author | Jayne dos Santos Lima Thamyres Tâmulla Cavalcante Palitó Vinícius Jefferson Dias Vieira ilvana Luciene do Nascimento Cunha Costa Suzete Élida Nóbrega Correia Washington César de Almeida Costa |
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| description | <p>A análise acústica por meio de técnicas de processamento digital de sinais tem sido largamente aplicada na avaliação de desordens vocais provocadas por patologias laríngeas, devido a sua simplicidade e natureza não invasiva. Neste trabalho, o expoente de Hurst – obtido pelos métodos da variância no tempo, estatística R/S e Higuchi – é extraído dos sinais de vozes e empregado como parâmetro no processo de classificação entre vozes saudáveis e patológicas, especificamente, edema de Reinke, paralisia e nódulos nas pregas vocais. É realizada uma análise comparativa do desempenho de dois métodos distintos de classificação: a Análise Discriminante Linear e as Máquinas de Vetor de Suporte. Os resultados indicam que as máquinas de vetor de suporte fornecem melhor desempenho, com uma taxa de correta classificação superior a 99%, na discriminação entre os sinais de vozes saudáveis e vozes afetadas por paralisia nas pregas vocais.</p> |
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| publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba |
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| spelling | doaj.art-8ca0177216fb40b6ab7b4f8e152db4862023-09-12T17:51:44ZengInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da ParaíbaRevista Principia1517-03062447-91872012-11-01121424910.18265/1517-03062015v1n21p42-49125Análise comparativa entre técnicas de classificação de vozes saudáveis e patológicas utilizando SVM e LDAJayne dos Santos Lima0Thamyres Tâmulla Cavalcante Palitó1Vinícius Jefferson Dias Vieira2ilvana Luciene do Nascimento Cunha Costa3Suzete Élida Nóbrega Correia4Washington César de Almeida Costa5Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João PessoaInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João PessoaInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João PessoaInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João PessoaInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João PessoaInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa<p>A análise acústica por meio de técnicas de processamento digital de sinais tem sido largamente aplicada na avaliação de desordens vocais provocadas por patologias laríngeas, devido a sua simplicidade e natureza não invasiva. Neste trabalho, o expoente de Hurst – obtido pelos métodos da variância no tempo, estatística R/S e Higuchi – é extraído dos sinais de vozes e empregado como parâmetro no processo de classificação entre vozes saudáveis e patológicas, especificamente, edema de Reinke, paralisia e nódulos nas pregas vocais. É realizada uma análise comparativa do desempenho de dois métodos distintos de classificação: a Análise Discriminante Linear e as Máquinas de Vetor de Suporte. Os resultados indicam que as máquinas de vetor de suporte fornecem melhor desempenho, com uma taxa de correta classificação superior a 99%, na discriminação entre os sinais de vozes saudáveis e vozes afetadas por paralisia nas pregas vocais.</p>https://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/view/147patologias laríngeasprocessamento digital de sinaisparâmetro de hurstmáquinas de vetor de suporteanálise discriminante linear |
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