Побудова моделей для прогнозування часових рядів застосовуючи мережі довгострокової пам'яті
Дослідження присвячено комплексному вивченню мереж довгої короткочасної пам’яті (ДКЧП). Дана архітектура є видом рекурентних нейронних мереж (РНМ), у яких з’єднання між вузлами утворюють граф, орієнтований у часі. У дослідженні проводиться огляд будови та роботи ДКЧП. Також здійснюється аналіз матер...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
State University “Uzhhorod National University”
2022-05-01
|
| Series: | Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://visnyk-math.uzhnu.edu.ua/article/view/256627 |
| _version_ | 1811337336026300416 |
|---|---|
| author | Н. Бойко В. Качмарик |
| author_facet | Н. Бойко В. Качмарик |
| author_sort | Н. Бойко |
| collection | DOAJ |
| description | Дослідження присвячено комплексному вивченню мереж довгої короткочасної пам’яті (ДКЧП). Дана архітектура є видом рекурентних нейронних мереж (РНМ), у яких з’єднання між вузлами утворюють граф, орієнтований у часі. У дослідженні проводиться огляд будови та роботи ДКЧП. Також здійснюється аналіз матеріалів і методів. У статті проводяться експерименти: будуються різні моделі для передбачення часових рядів. Аналізуються отримані результати дослідження. У цьому дослідженні будуть розглянуті цінність ДКЧП з практичної сторони у плані застосування, в залежності від виду вхідних даних, а також з теоретичної сторони, яка базуватиметься на розумінні будови блоку ДКЧП. |
| first_indexed | 2024-04-13T17:53:22Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-8cc82c6238244d2799fb7308068b4b86 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2616-7700 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-13T17:53:22Z |
| publishDate | 2022-05-01 |
| publisher | State University “Uzhhorod National University” |
| record_format | Article |
| series | Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика |
| spelling | doaj.art-8cc82c6238244d2799fb7308068b4b862022-12-22T02:36:37ZengState University “Uzhhorod National University”Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика2616-77002022-05-0140110912510.24144/2616-7700.2022.40(1).109-125294539Побудова моделей для прогнозування часових рядів застосовуючи мережі довгострокової пам'ятіН. Бойко0https://orcid.org/0000-0002-6962-9363В. Качмарик1https://orcid.org/0000-0003-1074-2721Національний університет "Львівська політехніка"Національний університет "Львівська політехніка"Дослідження присвячено комплексному вивченню мереж довгої короткочасної пам’яті (ДКЧП). Дана архітектура є видом рекурентних нейронних мереж (РНМ), у яких з’єднання між вузлами утворюють граф, орієнтований у часі. У дослідженні проводиться огляд будови та роботи ДКЧП. Також здійснюється аналіз матеріалів і методів. У статті проводяться експерименти: будуються різні моделі для передбачення часових рядів. Аналізуються отримані результати дослідження. У цьому дослідженні будуть розглянуті цінність ДКЧП з практичної сторони у плані застосування, в залежності від виду вхідних даних, а також з теоретичної сторони, яка базуватиметься на розумінні будови блоку ДКЧП.http://visnyk-math.uzhnu.edu.ua/article/view/256627довга короткочасна пам’ятьрекурентна нейронна мережамашинне навчанняk-nearest neighborslong short term memoryroot mean square error |
| spellingShingle | Н. Бойко В. Качмарик Побудова моделей для прогнозування часових рядів застосовуючи мережі довгострокової пам'яті Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика довга короткочасна пам’ять рекурентна нейронна мережа машинне навчання k-nearest neighbors long short term memory root mean square error |
| title | Побудова моделей для прогнозування часових рядів застосовуючи мережі довгострокової пам'яті |
| title_full | Побудова моделей для прогнозування часових рядів застосовуючи мережі довгострокової пам'яті |
| title_fullStr | Побудова моделей для прогнозування часових рядів застосовуючи мережі довгострокової пам'яті |
| title_full_unstemmed | Побудова моделей для прогнозування часових рядів застосовуючи мережі довгострокової пам'яті |
| title_short | Побудова моделей для прогнозування часових рядів застосовуючи мережі довгострокової пам'яті |
| title_sort | побудова моделей для прогнозування часових рядів застосовуючи мережі довгострокової пам яті |
| topic | довга короткочасна пам’ять рекурентна нейронна мережа машинне навчання k-nearest neighbors long short term memory root mean square error |
| url | http://visnyk-math.uzhnu.edu.ua/article/view/256627 |
| work_keys_str_mv | AT nbojko pobudovamodelejdlâprognozuvannâčasovihrâdívzastosovuûčimerežídovgostrokovoípamâtí AT vkačmarik pobudovamodelejdlâprognozuvannâčasovihrâdívzastosovuûčimerežídovgostrokovoípamâtí |