ANALISIS DISKRIMINAN LINEAR ROBUST PADA BERAT BAYI LAHIR DI RSUD LUWUK

Analisis diskriminan linear robust digunakan untuk mengklasifikasikan suatu pengamatan apabila dalam pengamatan tersebut terdapat pencilan. Pencilan akan menyebabkan matriks varians kovarians menjadi tidak robust. Minimum Covariance Determinant (MCD) digunakan untuk menduga sebagian pengamatan denga...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Nur'eni Nur'eni, Surni’a Surni’a, Lilies Handayani
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Islam Bandung 2019-06-01
Series:Statistika
Online Access:https://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/4759
_version_ 1819115200588021760
author Nur'eni Nur'eni
Surni’a Surni’a
Lilies Handayani
author_facet Nur'eni Nur'eni
Surni’a Surni’a
Lilies Handayani
author_sort Nur'eni Nur'eni
collection DOAJ
description Analisis diskriminan linear robust digunakan untuk mengklasifikasikan suatu pengamatan apabila dalam pengamatan tersebut terdapat pencilan. Pencilan akan menyebabkan matriks varians kovarians menjadi tidak robust. Minimum Covariance Determinant (MCD) digunakan untuk menduga sebagian pengamatan dengan meminimumkan determinan matriks kovariansi. Berat bayi lahir menurut WHO (1961) terbagi menjadi dua kategori yaitu berat bayi lahir rendah (BBL 2500 gram) dan berat bayi lahir normal (BBL > 2500 gram). Hasil dari klasifikasi berat bayi lahir di RSUD Luwuk Kabupaten Banggai dengan menggunakan metode analisis diskriminan linear robust diperoleh tingkat akurasi sebesar 81%.
first_indexed 2024-12-22T04:57:25Z
format Article
id doaj.art-8cccc5c9d2b04a9babc2928d6608541c
institution Directory Open Access Journal
issn 1411-5891
language Indonesian
last_indexed 2024-12-22T04:57:25Z
publishDate 2019-06-01
publisher Universitas Islam Bandung
record_format Article
series Statistika
spelling doaj.art-8cccc5c9d2b04a9babc2928d6608541c2022-12-21T18:38:21ZindUniversitas Islam BandungStatistika1411-58912019-06-01191192710.29313/jstat.v19i1.47592776ANALISIS DISKRIMINAN LINEAR ROBUST PADA BERAT BAYI LAHIR DI RSUD LUWUKNur'eni Nur'eniSurni’a Surni’aLilies HandayaniAnalisis diskriminan linear robust digunakan untuk mengklasifikasikan suatu pengamatan apabila dalam pengamatan tersebut terdapat pencilan. Pencilan akan menyebabkan matriks varians kovarians menjadi tidak robust. Minimum Covariance Determinant (MCD) digunakan untuk menduga sebagian pengamatan dengan meminimumkan determinan matriks kovariansi. Berat bayi lahir menurut WHO (1961) terbagi menjadi dua kategori yaitu berat bayi lahir rendah (BBL 2500 gram) dan berat bayi lahir normal (BBL > 2500 gram). Hasil dari klasifikasi berat bayi lahir di RSUD Luwuk Kabupaten Banggai dengan menggunakan metode analisis diskriminan linear robust diperoleh tingkat akurasi sebesar 81%.https://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/4759
spellingShingle Nur'eni Nur'eni
Surni’a Surni’a
Lilies Handayani
ANALISIS DISKRIMINAN LINEAR ROBUST PADA BERAT BAYI LAHIR DI RSUD LUWUK
Statistika
title ANALISIS DISKRIMINAN LINEAR ROBUST PADA BERAT BAYI LAHIR DI RSUD LUWUK
title_full ANALISIS DISKRIMINAN LINEAR ROBUST PADA BERAT BAYI LAHIR DI RSUD LUWUK
title_fullStr ANALISIS DISKRIMINAN LINEAR ROBUST PADA BERAT BAYI LAHIR DI RSUD LUWUK
title_full_unstemmed ANALISIS DISKRIMINAN LINEAR ROBUST PADA BERAT BAYI LAHIR DI RSUD LUWUK
title_short ANALISIS DISKRIMINAN LINEAR ROBUST PADA BERAT BAYI LAHIR DI RSUD LUWUK
title_sort analisis diskriminan linear robust pada berat bayi lahir di rsud luwuk
url https://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/4759
work_keys_str_mv AT nureninureni analisisdiskriminanlinearrobustpadaberatbayilahirdirsudluwuk
AT surniasurnia analisisdiskriminanlinearrobustpadaberatbayilahirdirsudluwuk
AT lilieshandayani analisisdiskriminanlinearrobustpadaberatbayilahirdirsudluwuk