شبیه سازی متغیرهای اقلیمی استان سمنان با سناریوهای مدل گردش عمومی جو (hadcm3)
امروزه مدل سازی و برآورد فراسنج های آب‌وهوا شناختی به سبب گستردگی تغییرات اقلیمی، افکار اغلب اندیشمندان را به خود مشغول کرده است. ازاین رو در این پژوهش برای دستیابی به بازتولید داده‌های اقلیمی و مقایسه سناریوهای مدل گردش عمومی جو از سه متغیر مهم اقلیمی شامل بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه در استان س...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2015-10-01
|
| Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_28790_f7b72d9a2e6fbe4b62dd7ca7958e39a5.pdf |
| _version_ | 1797664618085089280 |
|---|---|
| author | زهرا حجازی زاده دکتر سید محمد حسینی علی رضا کربلایی درئی |
| author_facet | زهرا حجازی زاده دکتر سید محمد حسینی علی رضا کربلایی درئی |
| author_sort | زهرا حجازی زاده |
| collection | DOAJ |
| description | امروزه مدل سازی و برآورد فراسنج های آب‌وهوا شناختی به سبب گستردگی تغییرات اقلیمی، افکار اغلب اندیشمندان را به خود مشغول کرده است. ازاین رو در این پژوهش برای دستیابی به بازتولید داده‌های اقلیمی و مقایسه سناریوهای مدل گردش عمومی جو از سه متغیر مهم اقلیمی شامل بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه در استان سمنان استفاده شده است. بازۀ زمانی داده های این فراسنج ها به‌صورت روزانه است که از بدو تأسیس چهار ایستگاه همدید بیارجمند، شاهرود، گرمسار و سمنان تا سال 2010 را شامل می‌شود و این دوره زمانی به‌عنوان دوره پایه، مورد بررسی قرارگرفته است. همچنین برای مقایسه نتایج به‌دست‌آمده از مدل با داده‌های مشاهداتی از سناریوهای B1، A2 وA1B در مدل HadCM3 تحت برنامه ARS-WG در دوره زمانی 2011 تا 2030 به‌عنوان دوره آتی شبیه سازی بهره گرفته شد. درنهایت نقشه های پهنه بندی مقادیر مشاهداتی و مقادیر شبیه‌سازی‌شده این متغیرها ترسیم شد. نتایج حاکی از این است که به‌طورکلی سناریوهای مورد استفاده در مدل HadCM3، قابلیت بالایی در شبیه‌سازی سری‌های زمانی متغیرهای هواشناسی در این استان را دارا می باشد و انطباق و همپوشانی نسبتاً بالایی بین داده های مشاهداتی در دوره پایه با داده های شبیه‌سازی‌شده در آینده وجود دارد؛ اما سناریوی A1B در اغلب ایستگاه های مورد بررسی، توانمندی چشمگیرتری در شبیه سازی داده ها به‌ویژه در سه ماهه زمستان و بهار دارد. همچنین نتایج نشان داد که بیشترین میزان بارش مشاهداتی و شبیه‌سازی‌شده توسط سناریوها مربوط به ماه مارس و بیشترین دمای کمینه و دمای بیشینه از آن ژولای است. همچنین نقشه‌های پهنه بندی داده‌های مشاهداتی و مدل سازی شده متغیرهای مورد بررسی حاکی از این است که کاهش میزان بارش در سمت شرق، مرکز و شمال استان کاملاً مشهود است و دمای کمینه و بیشینه نیز در سمت شرق و شمال این استان، افزایش قابل توجهی خواهد داشت. |
| first_indexed | 2024-03-11T19:31:57Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-8d0eb5ac6c8949d2b615ea3e722d6a45 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2322-1682 2383-3076 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-11T19:31:57Z |
| publishDate | 2015-10-01 |
| publisher | Ferdowsi University of Mashhad |
| record_format | Article |
| series | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| spelling | doaj.art-8d0eb5ac6c8949d2b615ea3e722d6a452023-10-06T13:16:35ZengFerdowsi University of Mashhadجغرافیا و مخاطرات محیطی2322-16822383-30762015-10-014312410.22067/geo.v4i3.4421428790شبیه سازی متغیرهای اقلیمی استان سمنان با سناریوهای مدل گردش عمومی جو (hadcm3)زهرا حجازی زاده0دکتر سید محمد حسینی1علی رضا کربلایی درئی2دانشگاه خوارزمی تهراندانشگاه سید جمال الدین اسدآبادی، همداندانشگاه خوارزمی تهرانامروزه مدل سازی و برآورد فراسنج های آب‌وهوا شناختی به سبب گستردگی تغییرات اقلیمی، افکار اغلب اندیشمندان را به خود مشغول کرده است. ازاین رو در این پژوهش برای دستیابی به بازتولید داده‌های اقلیمی و مقایسه سناریوهای مدل گردش عمومی جو از سه متغیر مهم اقلیمی شامل بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه در استان سمنان استفاده شده است. بازۀ زمانی داده های این فراسنج ها به‌صورت روزانه است که از بدو تأسیس چهار ایستگاه همدید بیارجمند، شاهرود، گرمسار و سمنان تا سال 2010 را شامل می‌شود و این دوره زمانی به‌عنوان دوره پایه، مورد بررسی قرارگرفته است. همچنین برای مقایسه نتایج به‌دست‌آمده از مدل با داده‌های مشاهداتی از سناریوهای B1، A2 وA1B در مدل HadCM3 تحت برنامه ARS-WG در دوره زمانی 2011 تا 2030 به‌عنوان دوره آتی شبیه سازی بهره گرفته شد. درنهایت نقشه های پهنه بندی مقادیر مشاهداتی و مقادیر شبیه‌سازی‌شده این متغیرها ترسیم شد. نتایج حاکی از این است که به‌طورکلی سناریوهای مورد استفاده در مدل HadCM3، قابلیت بالایی در شبیه‌سازی سری‌های زمانی متغیرهای هواشناسی در این استان را دارا می باشد و انطباق و همپوشانی نسبتاً بالایی بین داده های مشاهداتی در دوره پایه با داده های شبیه‌سازی‌شده در آینده وجود دارد؛ اما سناریوی A1B در اغلب ایستگاه های مورد بررسی، توانمندی چشمگیرتری در شبیه سازی داده ها به‌ویژه در سه ماهه زمستان و بهار دارد. همچنین نتایج نشان داد که بیشترین میزان بارش مشاهداتی و شبیه‌سازی‌شده توسط سناریوها مربوط به ماه مارس و بیشترین دمای کمینه و دمای بیشینه از آن ژولای است. همچنین نقشه‌های پهنه بندی داده‌های مشاهداتی و مدل سازی شده متغیرهای مورد بررسی حاکی از این است که کاهش میزان بارش در سمت شرق، مرکز و شمال استان کاملاً مشهود است و دمای کمینه و بیشینه نیز در سمت شرق و شمال این استان، افزایش قابل توجهی خواهد داشت.https://geoeh.um.ac.ir/article_28790_f7b72d9a2e6fbe4b62dd7ca7958e39a5.pdfریزمقیاس نماییگردش عمومی جوتغییر اقلیممدل lars-wgاستان سمنان |
| spellingShingle | زهرا حجازی زاده دکتر سید محمد حسینی علی رضا کربلایی درئی شبیه سازی متغیرهای اقلیمی استان سمنان با سناریوهای مدل گردش عمومی جو (hadcm3) جغرافیا و مخاطرات محیطی ریزمقیاس نمایی گردش عمومی جو تغییر اقلیم مدل lars-wg استان سمنان |
| title | شبیه سازی متغیرهای اقلیمی استان سمنان با سناریوهای مدل گردش عمومی جو (hadcm3) |
| title_full | شبیه سازی متغیرهای اقلیمی استان سمنان با سناریوهای مدل گردش عمومی جو (hadcm3) |
| title_fullStr | شبیه سازی متغیرهای اقلیمی استان سمنان با سناریوهای مدل گردش عمومی جو (hadcm3) |
| title_full_unstemmed | شبیه سازی متغیرهای اقلیمی استان سمنان با سناریوهای مدل گردش عمومی جو (hadcm3) |
| title_short | شبیه سازی متغیرهای اقلیمی استان سمنان با سناریوهای مدل گردش عمومی جو (hadcm3) |
| title_sort | شبیه سازی متغیرهای اقلیمی استان سمنان با سناریوهای مدل گردش عمومی جو hadcm3 |
| topic | ریزمقیاس نمایی گردش عمومی جو تغییر اقلیم مدل lars-wg استان سمنان |
| url | https://geoeh.um.ac.ir/article_28790_f7b72d9a2e6fbe4b62dd7ca7958e39a5.pdf |
| work_keys_str_mv | AT zhrạḥjạzyzạdh sẖbyhsạzymtgẖyrhạyạqlymyạstạnsmnạnbạsnạrywhạymdlgrdsẖʿmwmyjwhadcm3 AT dḵtrsydmḥmdḥsyny sẖbyhsạzymtgẖyrhạyạqlymyạstạnsmnạnbạsnạrywhạymdlgrdsẖʿmwmyjwhadcm3 AT ʿlyrḍạḵrblạyydrỷy sẖbyhsạzymtgẖyrhạyạqlymyạstạnsmnạnbạsnạrywhạymdlgrdsẖʿmwmyjwhadcm3 |