Impact of meteorological factors and control measures on the spread of COVID-19 epidemic(气候因素与控制措施对COVID-19疫情传播的影响)
COVID-19疫情的暴发对医疗机构、社会和经济带来了前所未有的挑战，因此有必要了解影响该疾病传播的潜在因素。首先，采用统计描述获取COVID-19日新增病例数和气候因素的时空分布特征。然后，基于纵向数据的Poisson回归模型和广义估计方程（GEE），研究了COVID-19病例数与气候因素、控制措施和人口密度之间的关系。结果表明，影响COVID-19疫情的因素是多方面的，控制措施对COVID-19疫情的影响最为显著，其次是平均温度、平均相对湿度、平均露点、气候因素的长期趋势和季节变化。在不同的时滞水平下，平均温度与平均相对湿度、平均温度与平均风速、平均温度与平均大气压强之间的交互作用具有统计...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2023-03-01
|
| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Online Access: | https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2023.02.003 |
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| author | 闫琴玲(YAN Qinling) 闫琴玲(YAN Qinling) |
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| description | COVID-19疫情的暴发对医疗机构、社会和经济带来了前所未有的挑战，因此有必要了解影响该疾病传播的潜在因素。首先，采用统计描述获取COVID-19日新增病例数和气候因素的时空分布特征。然后，基于纵向数据的Poisson回归模型和广义估计方程（GEE），研究了COVID-19病例数与气候因素、控制措施和人口密度之间的关系。结果表明，影响COVID-19疫情的因素是多方面的，控制措施对COVID-19疫情的影响最为显著，其次是平均温度、平均相对湿度、平均露点、气候因素的长期趋势和季节变化。在不同的时滞水平下，平均温度与平均相对湿度、平均温度与平均风速、平均温度与平均大气压强之间的交互作用具有统计显著性，这进一步说明，多种因素的相互作用引起COVID-19疫情的暴发。研究结果可为疫情防控部门制定有效的、强有力的管控措施提供一定的依据。 |
| first_indexed | 2024-04-24T16:07:51Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1008-9497 |
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| publishDate | 2023-03-01 |
| publisher | Zhejiang University Press |
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| series | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
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