Klasifikasi Citra Mammogram Menggunakan Metode K-Means, GLCM, dan Support Vector Machine (SVM)
Kanker payudara termasuk salah satu penyakit tidak menular yang cenderung terus meningkat setiap tahunnya. Penyakit ini terjadi hampir seluruhnya pada wanita, tetapi dapat juga terjadi pada pria. Cara terbaik untuk mengidentifikasi keberadaan kanker payudara pada tahap awal adalah dengan menafsirkan...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Udayana
2018-07-01
|
| Series: | Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) |
| Online Access: | https://ojs.unud.ac.id/index.php/merpati/article/view/40933 |
| _version_ | 1811273801847013376 |
|---|---|
| author | Kadek Novar Setiawan I Made Suwija Putra |
| author_facet | Kadek Novar Setiawan I Made Suwija Putra |
| author_sort | Kadek Novar Setiawan |
| collection | DOAJ |
| description | Kanker payudara termasuk salah satu penyakit tidak menular yang cenderung terus meningkat setiap tahunnya. Penyakit ini terjadi hampir seluruhnya pada wanita, tetapi dapat juga terjadi pada pria. Cara terbaik untuk mengidentifikasi keberadaan kanker payudara pada tahap awal adalah dengan menafsirkan gambar mammogram yang menggunakan sinar-X yang dapat memperlihatkan keabnormalan atau kelainan pada payudara dalam bentuk yang sangat
kecil. Identifikasi secara visual memerlukan skill penglihatan dan pengetahuan dalam mengklasifikasikan hasil dari citra mammogram. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini mengusulkan identifikas/klasifikasi kanker payudara pada citra mammogram secara visual ke dalam komputer dengan menggunakan metode segmentasi k-menas, ekstraksi fitur tekstur Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) dan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Aplikasi pada penelitian ini dapat mengklasifikasi/mengenali citra mammogram yang normal dan abnormal dengan nilai akurasi yang diperoleh sebesar 80%. |
| first_indexed | 2024-04-12T23:07:20Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-8dc72df379b848c38ef2d16217fff413 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2252-3006 2252-3006 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-04-12T23:07:20Z |
| publishDate | 2018-07-01 |
| publisher | Universitas Udayana |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) |
| spelling | doaj.art-8dc72df379b848c38ef2d16217fff4132022-12-22T03:12:54ZindUniversitas UdayanaJurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi)2252-30062252-30062018-07-01121240933Klasifikasi Citra Mammogram Menggunakan Metode K-Means, GLCM, dan Support Vector Machine (SVM)Kadek Novar Setiawan0I Made Suwija Putra1Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas UdayanaProgram Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas UdayanaKanker payudara termasuk salah satu penyakit tidak menular yang cenderung terus meningkat setiap tahunnya. Penyakit ini terjadi hampir seluruhnya pada wanita, tetapi dapat juga terjadi pada pria. Cara terbaik untuk mengidentifikasi keberadaan kanker payudara pada tahap awal adalah dengan menafsirkan gambar mammogram yang menggunakan sinar-X yang dapat memperlihatkan keabnormalan atau kelainan pada payudara dalam bentuk yang sangat kecil. Identifikasi secara visual memerlukan skill penglihatan dan pengetahuan dalam mengklasifikasikan hasil dari citra mammogram. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini mengusulkan identifikas/klasifikasi kanker payudara pada citra mammogram secara visual ke dalam komputer dengan menggunakan metode segmentasi k-menas, ekstraksi fitur tekstur Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) dan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Aplikasi pada penelitian ini dapat mengklasifikasi/mengenali citra mammogram yang normal dan abnormal dengan nilai akurasi yang diperoleh sebesar 80%.https://ojs.unud.ac.id/index.php/merpati/article/view/40933 |
| spellingShingle | Kadek Novar Setiawan I Made Suwija Putra Klasifikasi Citra Mammogram Menggunakan Metode K-Means, GLCM, dan Support Vector Machine (SVM) Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) |
| title | Klasifikasi Citra Mammogram Menggunakan Metode K-Means, GLCM, dan Support Vector Machine (SVM) |
| title_full | Klasifikasi Citra Mammogram Menggunakan Metode K-Means, GLCM, dan Support Vector Machine (SVM) |
| title_fullStr | Klasifikasi Citra Mammogram Menggunakan Metode K-Means, GLCM, dan Support Vector Machine (SVM) |
| title_full_unstemmed | Klasifikasi Citra Mammogram Menggunakan Metode K-Means, GLCM, dan Support Vector Machine (SVM) |
| title_short | Klasifikasi Citra Mammogram Menggunakan Metode K-Means, GLCM, dan Support Vector Machine (SVM) |
| title_sort | klasifikasi citra mammogram menggunakan metode k means glcm dan support vector machine svm |
| url | https://ojs.unud.ac.id/index.php/merpati/article/view/40933 |
| work_keys_str_mv | AT kadeknovarsetiawan klasifikasicitramammogrammenggunakanmetodekmeansglcmdansupportvectormachinesvm AT imadesuwijaputra klasifikasicitramammogrammenggunakanmetodekmeansglcmdansupportvectormachinesvm |