Evrişimsel Sinir Ağları Kullanılarak Yumurta Kabuğu Kusurlarının Tespiti
Ticari yumurta çiftliği endüstrilerinde, kusurlu yumurtaların otomatik olarak ayrılması ekonomik ve sağlık açısından önemlidir. Günümüzde, kusurlu yumurtaların tespiti manuel olarak yapılmaktadır. Bu durum, zaman alıcı, yorucu ve karmaşık süreçler içermektedir. Tüm bu nedenlerden dolayı, yumurta yüz...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Turkish Science and Technology Publishing (TURSTEP)
2021-03-01
|
| Series: | Turkish Journal of Agriculture: Food Science and Technology |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.agrifoodscience.com/index.php/TURJAF/article/view/4046 |
| _version_ | 1797907577917407232 |
|---|---|
| author | Muammer Türkoğlu |
| author_facet | Muammer Türkoğlu |
| author_sort | Muammer Türkoğlu |
| collection | DOAJ |
| description | Ticari yumurta çiftliği endüstrilerinde, kusurlu yumurtaların otomatik olarak ayrılması ekonomik ve sağlık açısından önemlidir. Günümüzde, kusurlu yumurtaların tespiti manuel olarak yapılmaktadır. Bu durum, zaman alıcı, yorucu ve karmaşık süreçler içermektedir. Tüm bu nedenlerden dolayı, yumurta yüzeyinde oluşabilecek kusurların otomatik olarak sınıflandırılması oldukça önemli bir konu haline gelmiştir. Bu amaç doğrultusunda, bu çalışmada, nesne tanıma ve sınıflandırma alanlarında yüksek performans sağlayan Evrişimsel Sinir Ağlarına (ESA) dayalı geliştirilen AlexNet, VGG16, VGG19, SqueezeNet, GoogleNet, Inceptionv3, ResNet18 ve Xception mimarileri kullanılarak yumurta kusurlarının sınıflandırılması gerçekleştirilmiştir. Bu mimarilerin performansını test etmek için kirli, kanlı, kırık ve sağlam yumurtaları içeren özgün bir veri seti inşa edilmiştir. Deneysel çalışmalar sonucunda, en yüksek doğruluk skoru VGG19 mimarisi ile %96,25 olarak elde edilmiştir. Bu sonuçlarda, ESA yöntemlerinin kusurlu yumurtaların sınıflandırılmasında yüksek başarı sağladığı gözlenmiştir. |
| first_indexed | 2024-04-10T10:39:09Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-8ddda5cf840842ea8b0dc96275083dd9 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2148-127X |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T10:39:09Z |
| publishDate | 2021-03-01 |
| publisher | Turkish Science and Technology Publishing (TURSTEP) |
| record_format | Article |
| series | Turkish Journal of Agriculture: Food Science and Technology |
| spelling | doaj.art-8ddda5cf840842ea8b0dc96275083dd92023-02-15T16:20:40ZengTurkish Science and Technology Publishing (TURSTEP)Turkish Journal of Agriculture: Food Science and Technology2148-127X2021-03-019355956710.24925/turjaf.v9i3.559-567.40462022Evrişimsel Sinir Ağları Kullanılarak Yumurta Kabuğu Kusurlarının TespitiMuammer Türkoğlu0Computer Engineering Department, Engineering Faculty, Bingol University, 12000 BingolTicari yumurta çiftliği endüstrilerinde, kusurlu yumurtaların otomatik olarak ayrılması ekonomik ve sağlık açısından önemlidir. Günümüzde, kusurlu yumurtaların tespiti manuel olarak yapılmaktadır. Bu durum, zaman alıcı, yorucu ve karmaşık süreçler içermektedir. Tüm bu nedenlerden dolayı, yumurta yüzeyinde oluşabilecek kusurların otomatik olarak sınıflandırılması oldukça önemli bir konu haline gelmiştir. Bu amaç doğrultusunda, bu çalışmada, nesne tanıma ve sınıflandırma alanlarında yüksek performans sağlayan Evrişimsel Sinir Ağlarına (ESA) dayalı geliştirilen AlexNet, VGG16, VGG19, SqueezeNet, GoogleNet, Inceptionv3, ResNet18 ve Xception mimarileri kullanılarak yumurta kusurlarının sınıflandırılması gerçekleştirilmiştir. Bu mimarilerin performansını test etmek için kirli, kanlı, kırık ve sağlam yumurtaları içeren özgün bir veri seti inşa edilmiştir. Deneysel çalışmalar sonucunda, en yüksek doğruluk skoru VGG19 mimarisi ile %96,25 olarak elde edilmiştir. Bu sonuçlarda, ESA yöntemlerinin kusurlu yumurtaların sınıflandırılmasında yüksek başarı sağladığı gözlenmiştir.http://www.agrifoodscience.com/index.php/TURJAF/article/view/4046kusurlu yumurta tespitiderin mimarilerevrişimsel sinir ağlarıtransfer öğrenmesınıflandırma |
| spellingShingle | Muammer Türkoğlu Evrişimsel Sinir Ağları Kullanılarak Yumurta Kabuğu Kusurlarının Tespiti Turkish Journal of Agriculture: Food Science and Technology kusurlu yumurta tespiti derin mimariler evrişimsel sinir ağları transfer öğrenme sınıflandırma |
| title | Evrişimsel Sinir Ağları Kullanılarak Yumurta Kabuğu Kusurlarının Tespiti |
| title_full | Evrişimsel Sinir Ağları Kullanılarak Yumurta Kabuğu Kusurlarının Tespiti |
| title_fullStr | Evrişimsel Sinir Ağları Kullanılarak Yumurta Kabuğu Kusurlarının Tespiti |
| title_full_unstemmed | Evrişimsel Sinir Ağları Kullanılarak Yumurta Kabuğu Kusurlarının Tespiti |
| title_short | Evrişimsel Sinir Ağları Kullanılarak Yumurta Kabuğu Kusurlarının Tespiti |
| title_sort | evrisimsel sinir aglari kullanilarak yumurta kabugu kusurlarinin tespiti |
| topic | kusurlu yumurta tespiti derin mimariler evrişimsel sinir ağları transfer öğrenme sınıflandırma |
| url | http://www.agrifoodscience.com/index.php/TURJAF/article/view/4046 |
| work_keys_str_mv | AT muammerturkoglu evrisimselsiniraglarıkullanılarakyumurtakabugukusurlarınıntespiti |