Determinando o melhor alinhamento biológico através do algoritmo genético

Este artigo propõe um método alternativo baseado em algoritmo genético para determinar o alinhamento ótimo de pares de seqüências biológicas. O artigo descreve o alinhamento de pares de seqüências levando em consideração o cromossomo. O cromossomo está associado a uma função objetivo dependente da m...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Paulo Mologni, Ailton Akira Shinoda, Carlos Dias Maciel
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Estadual de Londrina 2004-12-01
Series:Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas
Subjects:
Online Access:https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/semexatas/article/view/1568
_version_ 1797946444176424960
author Paulo Mologni
Ailton Akira Shinoda
Carlos Dias Maciel
author_facet Paulo Mologni
Ailton Akira Shinoda
Carlos Dias Maciel
author_sort Paulo Mologni
collection DOAJ
description Este artigo propõe um método alternativo baseado em algoritmo genético para determinar o alinhamento ótimo de pares de seqüências biológicas. O artigo descreve o alinhamento de pares de seqüências levando em consideração o cromossomo. O cromossomo está associado a uma função objetivo dependente da matriz de substituição BLOSUM50.
first_indexed 2024-04-10T21:11:09Z
format Article
id doaj.art-8df2f1ee0a0a4ed5bc32b0c2551020e4
institution Directory Open Access Journal
issn 1676-5451
1679-0375
language English
last_indexed 2024-04-10T21:11:09Z
publishDate 2004-12-01
publisher Universidade Estadual de Londrina
record_format Article
series Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas
spelling doaj.art-8df2f1ee0a0a4ed5bc32b0c2551020e42023-01-20T20:38:16ZengUniversidade Estadual de LondrinaSemina: Ciências Exatas e Tecnológicas1676-54511679-03752004-12-0125210.5433/1679-0375.2004v25n2p129Determinando o melhor alinhamento biológico através do algoritmo genéticoPaulo Mologni0Ailton Akira Shinoda1Carlos Dias Maciel2Universidade Estadual de LondrinaUniversidade Estadual de LondrinaUniversidade Estadual de LondrinaEste artigo propõe um método alternativo baseado em algoritmo genético para determinar o alinhamento ótimo de pares de seqüências biológicas. O artigo descreve o alinhamento de pares de seqüências levando em consideração o cromossomo. O cromossomo está associado a uma função objetivo dependente da matriz de substituição BLOSUM50.https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/semexatas/article/view/1568Alinhamento genéticoProgramação dinâmicaAlgoritmo genético.
spellingShingle Paulo Mologni
Ailton Akira Shinoda
Carlos Dias Maciel
Determinando o melhor alinhamento biológico através do algoritmo genético
Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas
Alinhamento genético
Programação dinâmica
Algoritmo genético.
title Determinando o melhor alinhamento biológico através do algoritmo genético
title_full Determinando o melhor alinhamento biológico através do algoritmo genético
title_fullStr Determinando o melhor alinhamento biológico através do algoritmo genético
title_full_unstemmed Determinando o melhor alinhamento biológico através do algoritmo genético
title_short Determinando o melhor alinhamento biológico através do algoritmo genético
title_sort determinando o melhor alinhamento biologico atraves do algoritmo genetico
topic Alinhamento genético
Programação dinâmica
Algoritmo genético.
url https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/semexatas/article/view/1568
work_keys_str_mv AT paulomologni determinandoomelhoralinhamentobiologicoatravesdoalgoritmogenetico
AT ailtonakirashinoda determinandoomelhoralinhamentobiologicoatravesdoalgoritmogenetico
AT carlosdiasmaciel determinandoomelhoralinhamentobiologicoatravesdoalgoritmogenetico