SISTEMA MÓVEL ANALISADOR DE FALTA EM LINHAS DE ALTA TENSÃO
Este trabalho apresenta uma ferramenta móvel desenvolvida para simular um relé de distância, dispositivo muito utilizado para acusar falhas em linhas de alta tensão. Os dados colhidos da rede elétrica são simulados por um microcontrolador, sendo posteriormente enviados a um celular com sistema opera...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Maria Lúcia Ribeiro,
2017-01-01
|
| Series: | Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM /Brazilian Multidisciplinay Journal |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.revistarebram.com/index.php/revistauniara/article/view/416 |
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|---|---|
| author | David Calhau Jorge Jefferson Beethoven Martins André Luiz Souza Luiz Fernando Resende dos Santos Anjo |
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| author_sort | David Calhau Jorge |
| collection | DOAJ |
| description | Este trabalho apresenta uma ferramenta móvel desenvolvida para simular um relé de distância, dispositivo muito utilizado para acusar falhas em linhas de alta tensão. Os dados colhidos da rede elétrica são simulados por um microcontrolador, sendo posteriormente enviados a um celular com sistema operacional Android versão 2.3. Através de uma transmissão GSM (Sistema Global para Comunicações Móveis) os dados podem ser recebidos em qualquer lugar sendo encaminhados a uma rede neural que mostrará se a falta está em determinado trecho de proteção. O objetivo do trabalho não é mostrar apenas o software Android ou a rede neural, mas como a mobilidade pode dar significativa contribuição para o setor de energia elétrica. Além de simular o relé de distância, através da rede neural, os dados adquiridos são inseridos em um banco de dados, o que produz um repositório que traz informações sobre as falhas em uma rede de alta tensão. Através da geração de gráficos, torna-se possível analisar o histórico de eventos em determinada rede elétrica e até mesmo alterar os parâmetros de funcionamento do microcontrolador. O intuito do trabalho é mostrar que as redes neurais artificiais podem substituir, com eficiência, o tradicional cálculo de faltas em linhas e mostrar, também, que o atual estágio de software/hardware dos dispositivos móveis já permite executar aplicações pesadas, a priori utilizadas em computadores pessoais. Cálculos outrora feitos em desktops e mainframes podem migrar para plataformas móveis, o que traz mobilidade. Inúmeros aplicativos, como os jogos, exploram o poder de processamento destas novas gerações, porém ainda são poucos os programas focados em sistemas elétricos de potência que estão presentes em plataformas móveis. O uso de redes neurais artificiais aliadas aos dispositivos móveis representa grandes ganhos às empresas fornecedoras de energia, as quais realizam inúmeros cálculos, como o relé de distância, baseando-se, tradicionalmente em um modelo matemático (caixa-branca). |
| first_indexed | 2024-03-12T10:17:51Z |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1415-3580 2527-2675 |
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| publishDate | 2017-01-01 |
| publisher | Maria Lúcia Ribeiro, |
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| series | Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM /Brazilian Multidisciplinay Journal |
| spelling | doaj.art-8df8bae906214edda60f4f703babf8eb2023-09-02T10:22:56ZporMaria Lúcia Ribeiro,Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM /Brazilian Multidisciplinay Journal1415-35802527-26752017-01-011929610610.25061/2527-2675/ReBraM/2016.v19i2.416323SISTEMA MÓVEL ANALISADOR DE FALTA EM LINHAS DE ALTA TENSÃODavid Calhau Jorge0Jefferson Beethoven Martins1André Luiz Souza2Luiz Fernando Resende dos Santos Anjo3Universidade Federal do Triângulo Mineiro, UFTM, Brasil.Instituto Federal do Triângulo Mineiro, IFTM, Brasil.Universidade Federal do Triângulo MineiroUniversidade Federal do Triângulo Mineiro, UFTM, Brasil.Este trabalho apresenta uma ferramenta móvel desenvolvida para simular um relé de distância, dispositivo muito utilizado para acusar falhas em linhas de alta tensão. Os dados colhidos da rede elétrica são simulados por um microcontrolador, sendo posteriormente enviados a um celular com sistema operacional Android versão 2.3. Através de uma transmissão GSM (Sistema Global para Comunicações Móveis) os dados podem ser recebidos em qualquer lugar sendo encaminhados a uma rede neural que mostrará se a falta está em determinado trecho de proteção. O objetivo do trabalho não é mostrar apenas o software Android ou a rede neural, mas como a mobilidade pode dar significativa contribuição para o setor de energia elétrica. Além de simular o relé de distância, através da rede neural, os dados adquiridos são inseridos em um banco de dados, o que produz um repositório que traz informações sobre as falhas em uma rede de alta tensão. Através da geração de gráficos, torna-se possível analisar o histórico de eventos em determinada rede elétrica e até mesmo alterar os parâmetros de funcionamento do microcontrolador. O intuito do trabalho é mostrar que as redes neurais artificiais podem substituir, com eficiência, o tradicional cálculo de faltas em linhas e mostrar, também, que o atual estágio de software/hardware dos dispositivos móveis já permite executar aplicações pesadas, a priori utilizadas em computadores pessoais. Cálculos outrora feitos em desktops e mainframes podem migrar para plataformas móveis, o que traz mobilidade. Inúmeros aplicativos, como os jogos, exploram o poder de processamento destas novas gerações, porém ainda são poucos os programas focados em sistemas elétricos de potência que estão presentes em plataformas móveis. O uso de redes neurais artificiais aliadas aos dispositivos móveis representa grandes ganhos às empresas fornecedoras de energia, as quais realizam inúmeros cálculos, como o relé de distância, baseando-se, tradicionalmente em um modelo matemático (caixa-branca).http://www.revistarebram.com/index.php/revistauniara/article/view/416Sistemas elétricos de potênciaRelés de distânciaSistemas móveis |
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