تطبيق شبكة أيلمان العصبية ونموذج SARIMA لنمذجة حوادث الطرق في إقليم كردستان العراق

تعد حوادث الطرق وحوادث الوفيات من أكثر أنظمة الطرق تعقيدًا وخطورة التي يتعامل معها الناس بشكل يومي. بالإضافة إلى الخسائر في الأرواح ، هناك أيضًا الكثير من الأضرار المادية للمجتمع. لذلك ، نهدف إلى دراسة هذا الموضوع الفعال من خلال نموذج Box-Jenkins وشبكة أيلمان العصبية  والتي تعتبر مناسبة للغاية لاختي...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: سامان حسين محمود, مريم محمد احمد
Format: Article
Language:Arabic
Published: College of Computer Science and Mathematics, University of Mosul 2023-12-01
Series:المجلة العراقية للعلوم الاحصائية
Subjects:
Online Access:https://stats.mosuljournals.com/article_181152_35763023b9daf502c5a808ded402ae57.pdf
Description
Summary:تعد حوادث الطرق وحوادث الوفيات من أكثر أنظمة الطرق تعقيدًا وخطورة التي يتعامل معها الناس بشكل يومي. بالإضافة إلى الخسائر في الأرواح ، هناك أيضًا الكثير من الأضرار المادية للمجتمع. لذلك ، نهدف إلى دراسة هذا الموضوع الفعال من خلال نموذج Box-Jenkins وشبكة أيلمان العصبية  والتي تعتبر مناسبة للغاية لاختيار النموذج الأفضل والأنسب لعدد الحوادث وعدد الوفيات من حوادث المرور الشهرية في إقليم كوردستان العراق خلال السنوات (2014-2021).أخيراً، قمنا بمقارنة النتائج بين كلا النموذجين. تم الاستنتاج ان نتائج النموذج Elman(1:2,5) أفضل من نموذج  SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12  لعدد حوادث المرور و نتائج النموذج Elman(1:2,3) أفضل من نموذجSARIMA(0,1,1)(1,1,2)12 لعدد الوفيات من حوادث المرور استنادًا إلى المقاييس الإحصائية(RMSE, MAE, MAPE) ، والتي تم إستخدامها للمقارنة. يتم إجراء التحليل الإحصائي باستخدام البرنامج (Statgraphics V.19) والبرنامج (Matlab V.18a)
ISSN:1680-855X
2664-2956