Integration of Spectral and Textural Features from Ikonos Image to Classify Vegetation Cover in Mountainous Area

Studi ini mengevaluasi penggunaan fitur spektral dan tekstur secara terintegrasi yang didapat dari citra IKONOS untuk mengindentifikasi tipe-tipe tutupan lahan pertanian di daerah pegunungan. Studi meliputi pra pengolahan citra, pengembangan metode kuantisasi citra, penghitungan nilai tekstur, pembu...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Ketut Wikantika
Format: Article
Language:English
Published: Bogor Agricultural University 2011-01-01
Series:Jurnal Manajemen Hutan Tropika
Online Access:https://journal.ipb.ac.id/index.php/jmht/article/view/2834
_version_ 1811310607489564672
author Ketut Wikantika
author_facet Ketut Wikantika
author_sort Ketut Wikantika
collection DOAJ
description Studi ini mengevaluasi penggunaan fitur spektral dan tekstur secara terintegrasi yang didapat dari citra IKONOS untuk mengindentifikasi tipe-tipe tutupan lahan pertanian di daerah pegunungan. Studi meliputi pra pengolahan citra, pengembangan metode kuantisasi citra, penghitungan nilai tekstur, pembuatan dataset dan penilaian akurasi. Pra pengolahan citra berfokus pada registrasi citra dan normalisasi topografis. Dalam studi ini dikembangkan dua metode kuantisasi citra yaitu segmentasi citra dan filter rata-rata. Segmentasi citra mengklasifikasi citra kedalam beberapa segmentasi berdasarkan determinasi jumlah total piksel setiap kelas, sedangkan filter rata-rata mengelompokkan citra berdasarkan rata-rata nilai angka dijital dalam ukuran window tertentu. Empat ukuran tekstur yaitu inverse difference moment, contrast, entropy dan energy dihitung dengan grey level co-occurrence matrix (GLCM). Hasil studi menunjukkan kombinasi aspek spektral dan tekstur meningkatkan akurasi klasifikasi secara signifikan dibandingkan klasifikasi hanya menggunakan fitur spektral saja. Segmentasi citra dan filter rata-rata dapat memberikan bentuk-bentuk spasial tipe tutupan lahan pertanian yang lebih efektif dibanding menggunakan citra dengan derajat keabuan 256. Ketelitian keseluruhan meningkat 11,33% ketika menggunakan integrasi spektral dan fitur tekstur inverse difference moment (5x5) dan energy (9x9).
first_indexed 2024-04-13T10:03:13Z
format Article
id doaj.art-8f342a98b534411a89ea205cf891ca35
institution Directory Open Access Journal
issn 2087-0469
2089-2063
language English
last_indexed 2024-04-13T10:03:13Z
publishDate 2011-01-01
publisher Bogor Agricultural University
record_format Article
series Jurnal Manajemen Hutan Tropika
spelling doaj.art-8f342a98b534411a89ea205cf891ca352022-12-22T02:51:12ZengBogor Agricultural UniversityJurnal Manajemen Hutan Tropika2087-04692089-20632011-01-01121Integration of Spectral and Textural Features from Ikonos Image to Classify Vegetation Cover in Mountainous AreaKetut WikantikaStudi ini mengevaluasi penggunaan fitur spektral dan tekstur secara terintegrasi yang didapat dari citra IKONOS untuk mengindentifikasi tipe-tipe tutupan lahan pertanian di daerah pegunungan. Studi meliputi pra pengolahan citra, pengembangan metode kuantisasi citra, penghitungan nilai tekstur, pembuatan dataset dan penilaian akurasi. Pra pengolahan citra berfokus pada registrasi citra dan normalisasi topografis. Dalam studi ini dikembangkan dua metode kuantisasi citra yaitu segmentasi citra dan filter rata-rata. Segmentasi citra mengklasifikasi citra kedalam beberapa segmentasi berdasarkan determinasi jumlah total piksel setiap kelas, sedangkan filter rata-rata mengelompokkan citra berdasarkan rata-rata nilai angka dijital dalam ukuran window tertentu. Empat ukuran tekstur yaitu inverse difference moment, contrast, entropy dan energy dihitung dengan grey level co-occurrence matrix (GLCM). Hasil studi menunjukkan kombinasi aspek spektral dan tekstur meningkatkan akurasi klasifikasi secara signifikan dibandingkan klasifikasi hanya menggunakan fitur spektral saja. Segmentasi citra dan filter rata-rata dapat memberikan bentuk-bentuk spasial tipe tutupan lahan pertanian yang lebih efektif dibanding menggunakan citra dengan derajat keabuan 256. Ketelitian keseluruhan meningkat 11,33% ketika menggunakan integrasi spektral dan fitur tekstur inverse difference moment (5x5) dan energy (9x9).https://journal.ipb.ac.id/index.php/jmht/article/view/2834
spellingShingle Ketut Wikantika
Integration of Spectral and Textural Features from Ikonos Image to Classify Vegetation Cover in Mountainous Area
Jurnal Manajemen Hutan Tropika
title Integration of Spectral and Textural Features from Ikonos Image to Classify Vegetation Cover in Mountainous Area
title_full Integration of Spectral and Textural Features from Ikonos Image to Classify Vegetation Cover in Mountainous Area
title_fullStr Integration of Spectral and Textural Features from Ikonos Image to Classify Vegetation Cover in Mountainous Area
title_full_unstemmed Integration of Spectral and Textural Features from Ikonos Image to Classify Vegetation Cover in Mountainous Area
title_short Integration of Spectral and Textural Features from Ikonos Image to Classify Vegetation Cover in Mountainous Area
title_sort integration of spectral and textural features from ikonos image to classify vegetation cover in mountainous area
url https://journal.ipb.ac.id/index.php/jmht/article/view/2834
work_keys_str_mv AT ketutwikantika integrationofspectralandtexturalfeaturesfromikonosimagetoclassifyvegetationcoverinmountainousarea