电动汽车动力电池梯次利用寿命预测方法研究
随着中国电动汽车的快速发展，大批量动力电池不断退役，这为降低储能投资成本带来机遇，但退役电池再利用于电力储能后的性能变化规律尚无确定性结论。以青岛薛家岛电动公交车充换电站退役电池为研究对象，将支持向量回归机和粒子滤波方法应用到电池容量预测中，并在预测过程中结合小波变换和电池外特性对电池的容量突变进行辨识，提出了基于抽检试验的退役电池再利用寿命预测方法，并进行了验证。验证结果表明，该方法可以提高容量衰退路径的预测准确度，同时降低退役电池容量突变对预测精度的影响，这对退役动力电池的梯次利用具有现实意义。...
| Main Authors: | , , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Office of Journal of Global Energy Interconnection
2018-07-01
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| Series: | 全球能源互联网 |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.gei-journal.com/cn/upload/files/201803/10电动汽车动力电池梯次利用寿命预测方法研究.pdf |
| Summary: | 随着中国电动汽车的快速发展，大批量动力电池不断退役，这为降低储能投资成本带来机遇，但退役电池再利用于电力储能后的性能变化规律尚无确定性结论。以青岛薛家岛电动公交车充换电站退役电池为研究对象，将支持向量回归机和粒子滤波方法应用到电池容量预测中，并在预测过程中结合小波变换和电池外特性对电池的容量突变进行辨识，提出了基于抽检试验的退役电池再利用寿命预测方法，并进行了验证。验证结果表明，该方法可以提高容量衰退路径的预测准确度，同时降低退役电池容量突变对预测精度的影响，这对退役动力电池的梯次利用具有现实意义。 |
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| ISSN: | 2096-5125 |