Modeling impact energy of functionally graded steels by artificial neural networks
در این مقاله, انرژی ضربهëی فولادهای مرتبهëای در دماهای مختلف با استفاده از شبکهëهای عصبی مصنوعی مدلëسازی شده است. فولادهای مرتبهëای با استفاده از چیدمانëها و ضخامتëهای مختلف فولادهای ساده کربنی و زنگëنزن، به عنوان الکترود اولیه فرآیند ذوب دوباره سربارهëای الکتریکی، تولید میëشوند. نفوذ اتمëهای مختلف...
Main Author: | علی نظری |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Semnan University
2016-06-01
|
Series: | مجله مدل سازی در مهندسی |
Subjects: | |
Online Access: | https://modelling.semnan.ac.ir/article_1770_c9aeef5b053ad6bde2093c0281457bf9.pdf |
Similar Items
-
The Formula Study in Determining the Best Number of Neurons in Neural Network Backpropagation Architecture with Three Hidden Layers
by: Syaharuddin Syaharuddin, et al.
Published: (2022-06-01) -
Best Architecture Recommendations of ANN Backpropagation Based on Combination of Learning Rate, Momentum, and Number of Hidden Layers
by: Syaharuddin Syaharuddin, et al.
Published: (2022-07-01) -
Finding the Optimal Topology of an Approximating Neural Network
by: Kostadin Yotov, et al.
Published: (2023-01-01) -
Application of Neural Networks in the Tests of Hand Grenade Fuses
by: Dariusz Ampuła
Published: (2019-03-01) -
Optimal Artificial Neural Network using Particle Swarm Optimization
by: Alam M. N., et al.
Published: (2023-01-01)